L’instrumentation intelligente des salles de classe au service de l’observation des interactions enseignant-apprenants
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche qualitative porte sur la relation enseignant-élèves en 1re année du primaire dans le cadre d’une comparaison des systèmes éducatifs québécois et français. De nombreuses recherches (Espinosa, 2020 ; Fortin et al., 2011 ; Roffey, 2012; Virat, 2019) montrent qu’une relation enseignant-élèves de qualité est un élément majeur du bien-être social et psychologique de l’enseignant et de l’élève, mais qu’elle permet également la réussite éducative et scolaire des élèves. Dans le cadre de cette recherche, six enseignantes de 1re année de l’école primaire, dont trois québécoises et trois françaises, ont pris part à un entretien semi-dirigé qui a permis de recueillir leurs représentations et leurs pratiques déclarées au regard de la qualité de leur relation avec leurs élèves. Les résultats montrent des similitudes et des différences entre les deux systèmes éducatifs, notamment que les enseignantes françaises semblent accorder davantage d’importance aux apprentissages, contrairement aux enseignantes québécoises qui semblent plutôt accorder de l’importance aux liens affectifs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".