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Record W6921088633 · doi:10.71892/11143/944

Survivre au racisme anti-noir. Expériences vécues de racisme et de discriminations raciales : état de santé mentale et stratégies utilisées

2025· other· fr· W6921088633 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEthnic discriminationRacismResearch methodology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le Canada est généralement perçu comme un pays accueillant pour les personnes immigrantes, et le Québec est parfois la province de résidence choisie par les personnes noires francophones qui souhaitent s’y établir. Cependant, dans le contexte de l’immigration mondiale, le phénomène du « racisme anti-Noir » (RAN), soit le racisme envers les personnes noires, persiste au sein de la société québécoise. Par conséquent, il est inexact d’affirmer que les personnes noires vivent dans une société postraciale, c’est-à-dire une société exempte de racisme, car elles sont toujours la cible de formes flagrantes ou subtiles de discrimination raciale (DR). Cette étude est particulièrement importante au Québec sur le plan social, car elle permet aux membres de la société d’avoir une compréhension partagée des enjeux raciaux actuels dans cette province. Il faut surtout que la parole soit donnée aux personnes qui ont vécu des expériences de racisme ou de DR, afin que leurs voix soient comprises et entendues. Sur le plan clinique, cette étude est tout aussi essentielle pour aider les psychologues à adapter leurs pratiques professionnelles en tenant compte des problématiques raciales rencontrées par les personnes qui les consultent. Les psychologues font aussi partie d’un groupe de personnes qui sont témoins de la souffrance humaine et qui doivent acquérir les connaissances nécessaires pour aider les personnes noires à aller au-delà de la « survie », mais surtout pour se lier de nouveau à leur « humanité ». Les objectifs de cette étude consistent à documenter les expériences raciales de personnes noires vivant au Québec. Elle vient donc enrichir les connaissances dans ce domaine, en s’ajoutant aux autres recherches antiracistes, notamment celles qui prennent en considération les réalités et les perspectives des personnes noires. Les objectifs spécifiques de cette étude sont les suivants : 1) explorer les effets de l’expérience du racisme et de la discrimination raciale sur la santé mentale des personnes s’identifiant à la communauté noire du Québec, 2) connaître les stratégies utilisées par des personnes s’identifiant à la communauté noire du Québec pour faire face au racisme et à la discrimination raciale et, 3) comprendre l’impact des stratégies utilisées pour faire face au racisme et à discrimination raciale sur la santé mentale des personnes s’identifiant à la communauté noire du Québec. C’est au travers d’une analyse phénoménologique interprétative (API) de dix entretiens semi-dirigés, menés auprès de personnes s’identifiant aux communautés noires du Québec, que cette recherche a permis d’identifier quatre principaux thèmes qui ont émergé à partir de leurs témoignages : 1) la prise de conscience d’être une personne noire au Québec, 2) la compréhension d’un racisme tranquille au Québec, 3) les cicatrices psychologiques laissées par le racisme et, 4) la résistance culturelle d’une communauté. Les résultats de cette étude sont discutés et mis en relation avec les recherches existantes sur les principaux thèmes de l’étude. Une perspective historique et psychologique ainsi qu’une compréhension du savoir noir sont mises de l’avant pour mieux comprendre les expériences vécues par les personnes de l’étude. Les contributions de cette étude sont également présentées en nommant ses forces et ses limites, ainsi que quelques pistes de recherches futures. Les implications cliniques d’une telle étude sont aussi abordées sous l’angle des compétences raciales pour les psychologues travaillant auprès des communautés noires. De plus, une approche simple et humaine pour développer des compétences antiracistes est présentée pour toute personne intéressée par les questions raciales, c’est le modèle S.A.G.E. La dernière section porte sur mes réflexions personnelles, soit un retour sur mon parcours dans la réalisation d’une étude sur le racisme. Ce mémoire doctoral se termine par une conclusion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.447
Threshold uncertainty score0.900

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0130.008
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.350
Teacher spread0.318 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2025
Admission routes1
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