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Record W6921197853 · doi:10.71892/11143/21

Étude qualitative exploratoire sur le bien-être subjectif et les besoins de cinq jeunes personnes proches aidantes de 8 à 12 ans au Québec

2025· other· fr· W6921197853 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFamily Support in Illness
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationPoison controlSocial environment

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les jeunes personnes proches aidantes (JPPA) sont des jeunes de moins de 18 ans apportant des soins, du soutien ou une assistance/surveillance à un proche souffrant d’une maladie ou d’une condition physique et/ou psychologique particulière (Becker, 2000). Ils assument des responsabilités disproportionnées par rapport à leur âge ce qui, la plupart du temps, compromet leur développement à long terme, tout particulièrement lorsque ce rôle est endossé précocément (Cree, 2003; Hamilton & Adamson, 2013). Les études dans le champ de la jeune aidance portent, pourtant, rarement sur les plus jeunes. En conséquence, la reconnaissance de leur rôle semble quasi-inexistante et les JPPA d’âge primaire demeurent invisibilisés (Jarrige et al., 2020; Leu & Becker, 2017). De ce fait, notre étude s’est centrée sur une population de JPPA d’âge primaire avec, pour objectif d’explorer le bien-être subjectif et les besoins de ces derniers. Le recrutement par le biais du réseau social Facebook ainsi que par des organismes et des cliniques privées a permis d’inviter des enfants âgés entre 8 et 12 ans, inscrits à l’école primaire, à l’aise avec le français, ayant un proche avec une maladie ou une condition physique/psychologique et sans déficience intellectuelle à compléter un questionnaire en ligne de présélection. Cinq enfants rapportant apporter de l’aide à leur proche ont, ainsi, été identifiés comme JPPA et ont été, par conséquent, conviés à passer une entrevue individuelle semi-structurée, en ligne, d’une durée moyenne d’une heure. Les entrevues individuelles réalisées avec chacun d’eux ont donné lieu à une analyse phénoménologique interprétative (API; Antoine & Smith, 2017) s’inscrivant dans un paradigme constructiviste interprétatif (Denzin & Lincoln, 2000). Cette analyse a permis d’identifier trois catégories principales en lien avec la question du bien-être subjectif des JPPA : 1) les deux visages de l’enfance : la vie d’enfant teintée par la réalité de JPPA; 2) les douleurs invisibles vécues comme JPPA; et 3) les éclats de bienfaits dans l’aide apportée. Puis, le besoin d’un foyer relationnel a été identifiée comme principale catégorie pour la dimension relative aux besoins des JPPA. Ainsi, les résultats de l’API soulèvent que les JPPA n’ont pas tendance à spontanément aborder leur expérience comme JPPA. Toutefois, lorsque l’espace leur est offert pour s’exprimer précisément sur leur expérience d’aidant, ils parviennent à évoquer leur vécu de façon nuancée. En effet, les JPPA s’ouvrent sur les douleurs importantes (p. ex., tristesse, angoisse) associées au contexte d’aide au sein duquel ils évoluent, mais rapportent, aussi, vivre des émotions positives (p. ex., utilité, fierté, joie) par rapport à leur rôle de JPPA. Cela étant, pour être plus heureux, les participants semblent surtout exprimer le besoin d’appartenir à leur famille ou à un groupe, ainsi que de se sentir soutenus pour être reconnus, mais aussi accompagnés dans les défis qu’ils rencontrent. Malgré la limite du manque d’hétérogénéité ethnique et socio-économique de notre échantillon, une première étude qualitative menée auprès de JPPA du primaire au Québec représente la principale force de l’étude. La richesse découlant des nuances apportées dans nos résultats permettra de sensibiliser les professionnels de la santé et de l’éducation sur le bien-être et les besoins de ces enfants.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.205
Threshold uncertainty score0.412

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0080.003
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.072
GPT teacher head0.348
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2025
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