L'enjeu de relève agricole de la Ferme Benhel, quel modèle intégré, intégrant et résilient pour tendre vers un modèle d'agriculture durable?
Bibliographic record
Abstract
Les politiques agricoles passées ont concouru à la priorisation d’un modèle agricole conventionnel au Québec. Ces orientations ont transformé le secteur agricole en véritable industrie agroalimentaire et ont complètement changé le paysage des ruralités. Cette agriculture productive rend difficile l’accès à la terre pour la relève, en plus de mettre à risque la sécurité alimentaire des populations locales et la pérennité des terres agricoles et des fermes à échelle humaine. En ajout, la crise climatique et les instabilités politiques exacerbent les limites démontrées de ce modèle et ne peuvent plus être ignorées. Pourtant, l’agriculture conventionnelle n’est pas l’unique façon de faire de l’agriculture et des fermes de toutes tailles doivent pouvoir exister. Des modèles d’exploitations alternatifs émergent d’ailleurs à travers les campagnes. Ces derniers, qui permettent à la fois un ancrage territorial et une pérennité des exploitations et de l’environnement, auraient avantage à être mieux soutenus. Ce travail contribue à appuyer l’idée que la pratique d’une agriculture plus durable constitue l’orientation à privilégier. Plus précisément, il cherche à favoriser l’accessibilité à la terre, pour la relève agricole, par l’exploration d’exploitations agricoles alternatives qui permettent une transition du patrimoine de manière durable. Pour y parvenir, la démarche s’articule autour du cas de référence de la Ferme Benhel, dont la relève se trouve dans un contexte de reprise agricole. Le travail comprend quatre étapes : la revue de littérature, la rencontre de parties prenantes du milieu agricole, l’identification de constats et la formulation de quatre recommandations. Ces dernières s’adressent aux producteurs aspirants qui souhaitent démarrer un projet agricole s’éloignant des modèles conventionnels. L’essai sert ainsi de point d’ancrage pour nourrir une réflexion individuelle ou collective, en vue de l’implantation de projets agricoles alternatifs. Désormais, un changement de paradigme dans le secteur agricole est nécessaire. Une diversité de modèles d’exploitations agricoles doit pouvoir constituer les paysages des ruralités, qui sont essentielles pour bâtir une agriculture durable et adaptée aux défis présents et futurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".