MétaCan
Menu
Back to cohort

D’un [r] à l’aut[ʁ]e : contribution à la chute du R apical au Québec

2012· article· fr· W6922063147 on OpenAlexaffabout

Bibliographic record

VenueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2012
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicHistorical and Environmental Studies
Canadian institutionsUniversity of Ottawa
Fundersnot available
KeywordsEtymologyEpigraphOstracism

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les variations dans le lieu et le mode d’articulation du R constituent un problème classique de la phonologie du français. Les variétés canadiennes de français offrent à cet égard un terrain d’étude privilégié, puisqu’y coexistent des variantes apicales et dorsales de R, qui divisent le Québec en deux zones : celle des R « roulés sur le bout de la langue » à l'ouest et celle des R articulés avec le dos de la langue à l'est. Les variantes apicales sont cependant en forte régression, un processus qui fait l’objet d’une abondante littérature en sociolinguistique. Ces études portent cependant presque exclusivement sur le parler de Montréal et notre objectif est d’élargir la base géographique et méthodologique des recherches sur le passage du R apical au R dorsal par l’étude d’un corpus de la ville de Trois-Rivières, élaboré dans le cadre du projet PFC (Durand et coll., 2002, 2009). Nous considérerons trois aspects de la variation entre R apical et R dorsal. Premièrement, celui de son conditionnement géographique. La localité de Trois-Rivières est d’un intérêt particulier dans ce contexte puisqu’elle se situe en zone apicale à la frontière de l’aire dorsale. Une comparaison entre Montréal et Trois-Rivières permettra donc de mieux caractériser le mode de diffusion du R dorsal dans la zone apicale et, en particulier, d’explorer le rôle du contact entre les deux zones et l’influence relative de deux normes favorisant la variante dorsale : la norme locale, celle de l’est du Québec, et la norme internationale. Deuxièmement, nous regarderons de plus près le conditionnement contextuel de la variation entre R apical et dorsal, c’est-à-dire la relation entre le choix de la variante et la position du R dans le mot et le groupe de mots. Cet aspect a déjà été abordé, mais il est juste de dire que l’ensemble des études antérieures a davantage été préoccupé par le conditionnement social de la variable. Enfin, nous aborderons une dimension inusitée du problème, celle du conditionnement diamésique et de la distinction entre la parole lue et la conversation, qui soulève dans le contexte québécois des interrogations intéressantes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.950
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.005
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.228
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueSpringer Link (Chiba Institute of Technology)Same topicHistorical and Environmental StudiesFrench-language works237,207