Corpi spezzati. Sulla rappresentazione della corporeit� femminile in Louise Dupr� e Ken Bugul
Bibliographic record
Abstract
L?elaborato propone un?analisi comparatistica, sia a livello tematico che a livello formale, in merito alla rappresentazione della corporeit� femminile in una selezione di testi di due autrici appartenenti all?universo letterario in lingua francese contemporaneo: Louise Dupr� (Sherbrooke, Canada, 1949) e Ken Bugul (Malem-Hodar, Senegal, 1947). Dopo una prima parte introduttiva, focalizzata su una contestualizzazione e presentazione diacronica dell?evoluzione della letteratura quebecchese e senegalese e sull?importanza, in entrambi i territori, dell?intervento femminile e femminista, la seconda e la terza sezione si concentreranno rispettivamente sul lavoro delle due scrittrici, delle quali, una volta delineati i singoli percorsi biografici e autoriali, verr� analizzato un corpus di sei opere: la raccolta poetica "La peau famili�re" (1983), il testo teatrale "Tout comme elle" (2006) e il romanzo "L?album multicolore" (2014) per la prima, e il trittico autobiografico composto da "Le baobab fou" (1982), "Cendres et braises" (1994) e "Riwan ou le chemin de sable" (1999) per la seconda. La quarta parte, quindi, presenter� un raffronto finale tra il corpo spezzato dupreano e quello buguliano, mostrando come, forse inaspettatamente, i lavori di due autrici a prima vista distanti e differenti convergano, come confermer� anche l?inedita intervista doppia a Dupr� e Bugul inserita in appendice, verso un ricco dialogo di analogie contenutistiche ed estetiche, tra cui spicca la ricorrenza del gesto autobiografico, uno stile segnato da una parola spesso frammentaria, l?importanza viscerale del legame materno e il riconoscimento dell?amore come unico e salvifico messaggio di speranza universale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".