REFUGE-ARCTIC cruise,AMUNDSEN R/V
Bibliographic record
Abstract
L'Océan Arctique (OA) est un élément clé du climat terrestre, agissant comme un réfrigérateur en contribuant à ~10% à la pompe à carbone océanique globale. Sa remarquable capacité à absorber le dioxyde de carbone (CO2) de l'atmosphère provient de ses eaux froides qui favorisent la dissolution du CO2 et de ses plateaux continentaux très productifs qui aident à séquestrer le carbone. Cependant, l'OA se réchauffe à un rythme sans précédent et les conséquences locales et mondiales de son évolution rapide restent incertaines. Au cours des 40 dernières années, l'étendue de la glace de mer de l'OA a diminué de 10-15% par décennie, et la glace pluriannuelle (ayant survécu à au moins un été, excédant généralement 1,5 mètres) a diminué de 70 % sur cette même période, mettant en péril tout un écosystème dépendant de la glace de mer. Le Last Ice Area (LIA), considérée comme le dernier sanctuaire de glace de mer pluriannuelle, est située au nord du Canada et du Groenland. La LIA inclut la Mer de Lincoln, qui abrite des écosystèmes endémiques uniques dépendant de la glace de mer. Les propriétés physiques, chimiques et biologiques de la Mer de Lincoln sont très mal connues. Organisé sous la forme d'un large consortium (21 laboratoires français et une forte collaboration canadienne, danoise et américaine), le projet REFUGE-ARCTIC vise à améliorer notre compréhension de la façon dont le changement global influence l'écosystème et les cycles biogéochimiques de l'OA en s'appuyant sur ce refuge emblématique du changement climatique, la Mer de Lincoln. Ce consortium a mené une expédition océanographique pionnière à bord du CCGS Amundsen dans cette région peu étudiée. Pour la première fois, la glace de mer, son hydrographie, les cycles biogéochimiques, les nutriments et les contaminants, ainsi que les écosystèmes marins ont été documentés simultanément. Cette initiative, en plus d'établir une base de référence complète, nous permet d'étudier les processus clés liés aux changements passés, présents et futurs induits par le climat : par exemple, l'augmentation des échanges entre l'océan et l'atmosphère, la diminution de l'étendue et de l'épaisseur de la glace de mer, l'augmentation des apports d'eau douce, les changements de température de l'eau, de l'acidification, de la distribution et du transport des éléments traces et des contaminants. REFUGE-ARCTIC contribue à renforcer la conservation de cette région fragile en aidant i) à créer une aire marine protégée permanente soutenue par le Conseil de l'Arctique, ii) à poursuivre et à établir de nouveaux partenariats scientifiques avec les communautés inuites et les parties prenantes, et iii) à augmenter la communication auprès du grand public et des jeunes générations sur l'importance, le caractère unique, la beauté et le rôle planétaire de ces fascinants environnements menacés avec le support de réalisations artistiques, entre autres.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".