Bibliographic record
Abstract
Cette campagne fait suite à cinq ans d'études de l'hydrodynamisme de l'archipel de Saint-Pierre et Miquelon (SPM) qui ont révélé que dans cette région de l'Atlantique nord-ouest, le régime des courants de marée est très spécifique et assez remarquable. Les oscillations du niveau de la mer sont avant tout semi-diurnes mais les courants associés sont tout à la fois semi-diurnes et diurnes et cette dernière composante est bien souvent dominante. Du printemps à automne, la colonne d'eau se stratifie car SPM est situé à la latitude moyenne de 47°N avec des températures de surface qui peuvent atteindre 18°C alors que les eaux de fond restent en moyenne froides à 2-3°C. De nombreuses observation depuis début des années 2010 ont montré que des oscillations des températures de fond à la fréquence diurne ont des amplitudes exceptionnelles par des profondeurs de 10 à 60 m qui peuvent atteindre une dizaine de degrés dans la journée. C'est dans environnement unique que s'est déroulée la campagne SPM2017. Grace à l'utilisation d'un navire océanographique semi-hauturier, plusieurs disciplines ont pu participer à la description de l'environnement côtier dans une région très contrainte par la physique. On peut scinder la campagne SPM2017 en différents volets : Un volet dédié à l'hydrodynamique (SPM2017_Phys) qui vise à <strong>comprendre les régimes de courants</strong> très particuliers de l'archipel puis à les modéliser. Ces observations ont permis de mieux comprendre l'extrême variabilité des températures des eaux de fond et potentiellement de la prédire à courte échéance. Un volet halieutique (SPM2017_Hals) dont l'objectif est <strong>d'actualiser l'état des connaissances du stock de pétoncles</strong> dans la zone franco-canadienne dite « Boite à pétoncles ». D'autre part, une évaluation de la ressource en <strong>holothurie</strong> a été effectuée dans la partie Sud des eaux française pour apporter les éléments d'expertise nécessaires à la gestion de cette ressource nouvellement exploitée. Un volet dédié à l'étude des bivalves (SPM_2017Biv) : SPM est riche de différentes espèces qui, toutes, enregistrent par la composition de leur coquille les variations des conditions environnementales. Ce travail permettra à la fois de mieux comprendre les réactions des bivalves aux brusques variations de température et permettra également de <strong>reconstituer des séries temporelles passées de l'évolution des variables environnementales</strong> sur des durées de la journée (voire moins) à plusieurs décennies selon les espèces. Un volet phytoplancton (SPM_Phyt), centré sur les espèces productrices de phycotoxines qui sont très mal connues dans cette région. Les quelques échantillons déjà prélevés ont révélé une très grande richesse de la composition floristique dans cette région où de <strong>nombreuses espèces de plancton sont encore inconnues </strong>et pourraient être décrites. Des prélèvements seront effectués dans différentes masses d'eau pour apporter les premières descriptions globales de la flore phytoplanctonique à SPM.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.277 | 0.041 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".