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Record W6925310148 · doi:10.17169/refubium-46002

Pharmakologische Wiederherstellung funktionell eingeschränkter Melanocortin-4-Rezeptoren (MC4R)

2025· dissertation· de· W6925310148 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagede
FieldSocial Sciences
TopicEducation, Psychology, and Social Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAnimal modelWarmbloodLabrador Retriever

Abstract

fetched live from OpenAlex

Einleitung: Die seit Jahrzehnten ansteigende Adipositasprävalenz in der Bevölkerung stellt ein ernstes Gesundheitsproblem dar. Manifestiert sich Adipositas bereits im Kindesalter, führt dies häufig zu multiplen Folgeerkrankungen und einer drastischen Einschränkung der Lebensqualität. Bei bis zu 5 % aller Patient:innen liegen Mutationen im Melanocortin-4-Rezeptor (MC4R) vor, der eine zentrale Rolle in der hypothalamischen Hunger- und Sättigungsregulation spielt. U.a. kann es durch vorzeitige Stopp-Mutationen (PTCs) im MC4R zu einem nahezu kompletten Funktionsausfall kommen, jedoch existieren hierfür derzeit noch keine Therapieoption. Ein Ansatz zur Therapie PTC-vermittelter Erkrankungen ist das Unterdrücken der PTCs durch den Einsatz von Aminoglykosidantibiotika, sog. Translational Readthrough. Ziel ist eine Wiederherstellung der jeweiligen Proteinexpression und -funktion. Für nonsense mutierte MC4R-Varianten zeigten bisherige Studien in non-humanen Zellen vielversprechende Ergebnisse. In dieser Arbeit wurden erstmals in einem humanen System Versuche zur pharmakologischen Wiederherstellung von MC4R-Varianten durchgeführt. Neben einer Charakterisierung der Rezeptorexpression und einer Messung des Gs-Signalwegs wurde insbesondere auch Wert auf die Untersuchung des Gq/11-Signalwegs gelegt. Seit einigen Jahren ist eine Kopplung des MC4R an diesen Weg bekannt, es wurden allerdings bis dato keine Untersuchungen bei MC4R-Stopp-Mutationen durchgeführt. Methoden: Alle Versuche wurden in HEK-293 Zellen durchgeführt. Vor den funktionellen Assays wurde die optimale Geneticin (G418)-Konzentration in nicht-transfizierten Zellen ermittelt. Anschließend erfolgte die Charakterisierung der MC4R-Expression mittels Fluoreszenzmikroskopie und Ermittlung der Oberflächen- und Gesamtexpression mit und ohne G418. Rückschlüsse auf die Gs-Signalisierung und den Einfluss von G418 konnten durch Messung der cAMP-Akkumulation nach Stimulation mit alpha-MSH und Setmelanotide gemessen werden, die Gq/11-Aktivierung wurde mittels Reportergen-Assay bestimmt. Ergebnisse: Die G418-Behandlung führte nur zu minimalen Verbesserungen der Rezeptorexpression oder -funktion. Im Vergleich zum MC4R-Wildtyp waren die MC4R-Expression und -Funktion stark reduziert. Interessanterweise wurde eine signifikante Zunahme der Basalaktivität im Gq/11-Signalweg durch G418 bei den MC4R-Varianten festgestellt. Fazit: In der vorliegenden Arbeit war keine überzeugende Wiederherstellung der Funktion MC4R-Varianten durch G418-Behandlung möglich. Eine Therapie mit Aminoglykosiden scheint daher keine vielversprechende neue Therapieoption für Adipositas hervorgerufen durch MC4R-Stopp-Mutationen zu sein. Trotzdem sollte der Ansatz weiter untersucht werden. Hierbei sollte der Fokus auf ausgewählte Mutationen gelegt werden und diese in einem neuen Modell und mit anderen Readthrough-Substanzen getestet werden.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.020

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.086
GPT teacher head0.464
Teacher spread0.378 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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