NOS PORTES NE SONT PAS TOUJOURS OUVERTES : ANALYSE DU TRAVAIL SOCIAL SCOLAIRE EN LIEN AVEC LE RACISME SYSTÉMIQUE
Bibliographic record
Abstract
La littérature réunit aujourd’hui plusieurs travaux sur le racisme systémique au Canada. Qu’elles analysent les domaines de la santé, du marché du travail, du système d’éducation ou des politiques, ces recherches, en augmentation, portent sur le racisme systémique et son impact sur les différents aspects du quotidien des personnes racisées au Canada. Dans le domaine des métiers, quelques textes scientifiques critiquent la profession du travail social et ses interactions avec le racisme systémique. Parmi ces textes, la plupart se concentre sur la formation interculturelle des travailleurs sociaux ou sur le rôle des travailleurs sociaux au sein des institutions de la protection de la jeunesse. Lorsqu’il s’agit du domaine de l’éducation et sa relation avec le racisme systémique, les auteurs choisissent surtout de se pencher sur les problèmes rencontrés par les étudiants racisés ainsi que sur le rôle joué par les enseignants. Cependant, peu d’écrits scientifiques abordent la question du travail social et de son rôle dans l’expansion ou la lutte contre le racisme systémique en milieu scolaire au Canada. En priorisant la théorie critique de la race et en analysant les expériences d’étudiants noirs et d’intervenants de la région d’Ottawa, cette recherche qualitative interroge les effets du travail social scolaire sur le racisme systémique. Elle montre que les étudiants noirs sous-utilisent les services en travail social scolaire dû à plusieurs facteurs liés au racisme systémique tels : la peur de ne pas être compris, le manque de représentativité et le manque de changements concrets. Mots-clés : racisme, racisme systémique, Noir, élèves noirs, travail social, travailleur social, travail social scolaire, milieu scolaire, Ottawa
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".