Les débouchés de l'éthylène en Europe occidentale
Bibliographic record
Abstract
\n La consommation d'éthylène en Europe occidentale augmentera très faiblement; elle était en 1986 de 12,6. 10 puissance 6 t/an et on peut estimer qu'elle se montera à 13,1. 10 puissance 6 en 1995. Si l'on excepte le polyéthylène linéaire et le polyéthylène basse densité radicalaire, le rythme d'accroissement de la production des principaux dérivés de l'éthylène sera très modéré, en raison d'une part du ralentissement de la consommation européenne et d'autre part des effets de la concurrence des produits venant d'Arabie Saoudite et du Canada, qui se feront de plus en plus sentir sur le marché européen lui-même et sur ses débouchés à l'exportation. Les perspectives offertes par le polyéthylène linéaire sont bonnes, mais sa progression s'effectuera au détriment du polyéthylène basse densité radicalaire. Dans la production de film qui est leur principale application, l'épaisseur nécessaire pour un service déterminé est beaucoup plus faible si on utilise le polyéthylène linéaire; la substitution entraîne une baisse de tonnage global consommé. La production de polyéthylène basse densité radicalaire en Europe occidentale sera en nette régression; elle atteint actuellement 4,2. 10 puissance 6 t/an mais ne devrait pas dépasser 3,5. 10 puissance 6 en 1995.\n
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".