Wpływ przystąpienia Polski do Unii Europejskiej na nastroje gospodarcze w województwie lubelskim
Bibliographic record
Abstract
Wp∏yw przystàpienia Polski do Unii Europejskiej na nastroje gospodarcze w województwie lubelskim Badania nastrojów gospodarczych w województwie lubelskimOd czerwca 2001 roku Wy˝sza Szko∏a Zarzàdzania i Administracji w Za-moÊciu realizuje projekt zatytu∏owany "Badanie nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim" 1 .Badania polegajà na ankietyzacji co kwarta∏ oko∏o 320 przedsi´biorców reprezentujàcych przemys∏, budownictwo, handel oraz us∏ugi, a tak˝e 350 gospodarstw domowych i konstrukcji ogólnego i bran˝owych barometrów nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim 2 .Ankieta dla wszystkich respondentów sk∏ada si´ z dwóch cz´Êci -diagnozy (odpowiedzi na te pytania tworzà barometr diagnostyczny) i prognozy zjawisk gospodarczych (odpowiedzi na te pytania tworzà barometr prognostyczny).Pytania stawiane w diagnozie przedsi´biorcom dotyczà oceny ich sytuacji finansowej, wielkoÊci obrotów (bàdê sprzeda˝y), wielkoÊci zapasów oraz wiel-koÊci zatrudnienia w ostatnim kwartale.Pytania diagnostyczne zadawane cz∏onkom gospodarstw domowych dotyczà równie˝ ich sytuacji finansowej, a tak-˝e poziomu wydatków na dobra konsumpcyjne, stanu oszcz´dnoÊci oraz oceny sytuacji gospodarczej województwa lubelskiego w ostatnim kwartale.Pytania zadawane w prognozie dotyczà kszta∏towania si´ tych samych wskaêników w najbli˝szym kwartale.Wyniki ankiet opracowywane sà za pomocà testu koniunkturalnego 3 umo˝liwiajàcego otrzymanie syntetycznych miar oceny stanu koniunktury -w naszym przypadku nastrojów gospodarczych.Miary te sà budowane jako wa˝one (udzia∏em liczby przedsi´biorstw o okreÊlonej wielkoÊci zatrudnienia w ogólnej liczbie przedsi´biorstw danej bran˝y) sumy procentowych ró˝nic (sald) odpowiedzi pozytywnych i negatywnych na ka˝de z zadawanych pytaƒ.W prowadzonym badaniu nastrojów gospodarczych województwa lubelskiego konstruuje si´ tak˝e miar´ syntetycznà zwanà ogólnym barometrem nastrojów gospodarczych, która jest wa˝onà sumà miar czàstkowych barometrów bran-* Autor jest pracownikiem Wy˝szej Szko∏y Zarzàdzania i Administracji w ZamoÊciu.Artyku∏ wp∏ynà∏ do redakcji w kwietniu 2005 r. 1 Projekt realizowany jest wspólnie z Instytutem Gospodarki Wy˝szej Szko∏y Informatyki i Zarzàdzania w Rzeszowie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".