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Record W6926737860 · doi:10.2516/ogst:2004030/pdf

Éditorial

2006· article· fr· W6926737860 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2006
Typearticle
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicMyxozoan Parasites in Aquatic Species
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRail transportationWestern europeContext (archaeology)

Abstract

fetched live from OpenAlex

RÉSERVES EN PÉTROLES LOURDSL'estimation des réserves d'huiles conventionnelles ne prend, en général, pas en compte les bruts extra-lourds.Or, ces produits représentent des ressources équivalentes à celles des pétroles conventionnels, c'est-à-dire de l'ordre de 1000 Gb.Les bitumes et les bruts extra-lourds en constituent la majeure partie.Dans les années à venir, ces réserves non conventionnelles seront amenées progressivement à remplacer les huiles « conventionnelles » qui auront été produites. DÉFISLes bitumes naturels et les bruts extra-lourds sont des catégories de pétrole relativement proches, ne différant que par leur niveau de dégradation.Ces altérations provenant d'une oxydation bactérienne entraînent un déficit en composés légers, un excès en asphaltènes avec une forte teneur en métaux lourds et hétéroéléments.Ces compositions particulières résultent en des viscosités et des densités élevées qui impliquent des défis techniques en termes d'extraction, de transport et de raffinage.Ceci se répercute inéluctablement sur le coût de ces ressources, tant au niveau de leur production que de leur transformation.Bien que les bitumes et les bruts lourds soient répartis à travers le monde entier, 85 % des réserves de bitume sont localisées en Alberta, Canada, et 90 % des bruts extra-lourds se situent au Venezuela.La concentration de ces hydrocarbures dans ces deux régions justifie fortement de promouvoir leur développement économique.L'exploitation des bitumes d'Alberta produit de façon non négligeable de l'huile synthétique à l'aide de techniques minières et par injection de vapeur.Au Venezuela, la technique de l'Orimulsion ® a servi de précurseur pour extraire et transporter le brut sous forme d'émulsion utilisée directement comme combustible.Alors que le but à long terme est d'exploiter ces ressources de manière rentable, les schémas de production actuels ne sont appliqués qu'à une infime partie des réserves.En outre, leur impact sur l'environnement, en raison d'un rejet important de CO 2 , reste une préoccupation pour leur développement futur.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Editorial · Consensus signal: Editorial
Teacher disagreement score0.363
Threshold uncertainty score0.000

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0060.005
Open science0.0020.002
Research integrity0.0050.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.3630.207

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.240
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEditorial

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2006
Admission routes1
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