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Record W6927168189 · doi:10.26092/elib/1501

The influence of climate variability on the mass balance of Canadian Arctic land-terminating glaciers, in simulations of the last millennium

2021· article· de· W6927168189 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueMedia (https://www.suub.uni-bremen.de/) · 2021
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsClimate changeBalance (ability)Arctic

Abstract

fetched live from OpenAlex

Der Massenverlust von Gletschern stellt einen Hauptbeitrag zum Meeresspiegelanstieg im 20. Jahrhundert dar. Wegen des großen Gletschervolumens im kanadisch-arktischen Archipel und des kürzlichen Anstieges des dortigen Gletschermassenverlustes ist es wichtig, die Sensitivität dieser Gletscher bezüglich sich regional verändernder klimatischer Bedingungen zu verstehen. In diesem Kontext haben wir den kürzlichen Gletschermassenverlust zu dem des letzten Jahrtausends in Beziehung gesetzt, indem wir die Gletscher während des letzten Jahrtausends mit dem Open Global Glacier Model simuliert haben. In diesen Simulationen wurde das Modell mit Klima des CESM Last Millenium Ensembles angetrieben. Die hierzu führende Sensitivitätsstudie zeigt, dass das Vernachlässigen oder Unterschätzen der Temperaturvariabilität in einer signifikanten Überschätzung des Gletschervolumens resultieren kann. Dieser Effekt wird durch die nicht-lineare Reaktion der Gletscheroberflächenmassenbilanz auf die Lufttemperatur verursacht, wobei sowohl der veränderte Mittelwert als auch die Variabilität der Höhe der Gleichgewichtslinie eine Rolle spielen. Die Signifikanz dieses Effekts hat Auswirkungen für jede Gletschermodellstudie, die mit Ergebnissen aus Klimamodellen betrieben wird und verlangt eine vorsichtige Behandlung bei der Herunterskalierung von Gitterdaten auf die Größenordnung von Gletschern. Unsere Simulationen zeigen, dass der Massenverlust von Gletschern während des Zeitraums 2006-2016 CE möglicherweise auch schon im letzten Jahrtausend vorkam. Allerdings wird er unter Annahme des RCP8.5-Szenarios in der nächsten Dekade eine Verlustrate erreichen, die im letzten Jahrtausend ohne Beispiel ist. Der orbitale und vulkanische Antrieb haben im letzten Jahrtausend am meisten zum Aufbau des Gletschervolumens beigetragen. Die individuell angetriebenen Simulationen zeigen, dass das Gletschervolumen in der Region ohne den Anstieg der Treibhausgas Emissionen seit 1850 CE immer noch ansteigen würde. Da anthropogenes Ozon und Aerosole dem negativen Einfluss der Treibhausgas-Emissionen großteils entgegenwirken, könnte der Nettobeitrag der anthropogenen Klimaantriebe in der Vergangenheit dennoch positiv sein; es herrschen diesbezüglich allerdings große Unsicherheiten.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.015
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.064
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.015
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.003
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.248
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it