Technologies des panneaux passifs utilisés à l'intérieur: méthodes d'essai pour évaluer l'élimination et la réémission du toluène et du formaldéhyde, et la formation de sous-produits
Bibliographic record
Abstract
Cette méthode d'essai a été élaborée par le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) afin d'établir la performance initiale de technologies de panneaux passifs utilisés à l'intérieur (TPPI) dans l'élimination du formaldéhyde et du toluène gazeux, et d'évaluer la réémission des gaz séquestrés et la formation de sous-produits nuisibles. Ce nouveau protocole s'inspire de normes établies de sorption afin d'évaluer la performance de TPPI faisant appel à un sorbant ou à l'oxydation photocatalytique (OPC) pour éliminer le formaldéhyde et le toluène à l'intérieur. Comme certaines TPPI fondées sur l'OPC pourraient être influencées par un effet de sorption, le nouveau protocole distingue les performances d'élimination attribuables respectivement à l'éclairement et à la sorption. Ce protocole fait appel à une chambre améliorée, avec un contrôle approprié de la vitesse de l'air et du niveau de turbulence pour simuler des conditions intérieures, plutôt qu'à une chambre de photoréactivité. De plus, la chambre utilise un éclairage intérieur (plutôt qu'une source UV) comme source d'éclairement pour refléter plus fidèlement des applications intérieures. Avec l'évaluation de la formation de sous-produits, ce nouveau protocole est le premier à tenir compte de la protection des occupants du bâtiment contre l'exposition à des polluants nuisibles. Le financement du projet provient du Programme de réglementation de la qualité de l'air du gouvernement du Canada, visant l'élaboration de trois protocoles d'évaluation de l'efficacité de solutions pour la QAI. Le protocole a été formulé par des chercheurs du CNRC guidés par un Comité technique consultatif (CTC) constitué pour l'occasion, dont les membres comprenaient des représentants d'organismes fédéraux et provinciaux, d'associations de l'industrie, d'organisations non gouvernementales, de gouvernements municipaux et d'associations de normalisation au Canada. L'élaboration du protocole comprenait également des consultations auprès d'intervenants, notamment des constructeurs, des chercheurs, des partenaires de l'industrie et des professionnels de la santé. Nous tenons à remercier les membres du CTC et les intervenants pour leurs contributions. La conformité à la méthode d'essai et à l'interprétation connexe des données est volontaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".