MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W6930849694 · doi:10.5281/zenodo.14479245

Bone resorption marker RANKL in the diagnosis and treatment of patients with maxillary sinus cysts

2024· article· en· W6930849694 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Languageen
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicCell death mechanisms and regulation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRANKLMaxillary sinusResorptionOdontogenic cystOsteoclastRadicular CystCyst

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cite in Vancouver style as: Shkorbotun VО, Nachesa YS. Bone resorption marker RANKL in the diagnosis and treatment of patients with maxillary sinus cysts. Inter Collegas. 2024;11(3):29-34. https://doi.org/10.35339/ic.11.3.shn Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.14294192 Abstract Background. RANKL (Receptor Activator of Nuclear Factor Kappa-B Ligand) is a protein belonging to the tumor necrosis factor superfamily serving as a specific marker for osteoclast activation and osteolysis.Aim. To determine RANKL levels in the homogenates of Maxillary Sinus Cysts (MSC) at the time of their removal, investigate the correlation of these indicators with the presence of pathology in the upper row of projection teeth in the respective patients, and refine the timing for potential dental implantation or sinus lifting after sinusotomy based on these findings. Materials & Methods. The study included 25 patients aged 20–65 years who underwent surgical treatment for MSCs located on the inferior wall of the sinus. The research methods comprised general clinical, otorhinolaryngological, radiological, and pathohistological techniques and Enzyme-Linked ImmunoSorbent Assay (ELISA) for RANKL in the tissues of the removed cysts. Pathohistological examination revealed retention cysts in 11 patients and pseudocysts in 14 patients. The presence of dental pathology and active odontogenic processes at the time of cyst removal was established based on prospective clinical and radiological evaluations. The dynamics of mucoperiosteal defect regeneration in the MSC, considering RANKL levels, were assessed 3–6 months post-surgery. Results. In the postoperative period, 8 (32%) out of 25 patients exhibited odontogenic alteration processes in the tissues of the maxilla adjacent to the cysts. The RANKL concentration in these patients was [80.65±34.22] pg/µg of protein, while in the other 17 patients without signs of bone damage, it was [33.10±4.35] pg/µg of protein (p<0.05). The threshold RANKL concentration distinguishing these groups in this study was 51.50 pg/µg of protein. Conclusions. In patients with peri-apical bone changes in the maxilla in the projection area of the cysts (alveolar recess), the RANKL level in their homogenates is higher compared to patients without such pathology. Measuring RANKL levels in the homogenates of cysts removed during endonasal maxillary sinusotomy can serve as an additional indicator for planning postoperative dental treatment in these patients. Keywords: ENT-pathology, endoscopic rhinosurgery, histology, postoperative period, paranasal sinus x-ray, treatment. Цитуйте українською у стилі Ванкувер: Шкорботун ВО, Начеса ЯС. Маркер резорбції кістки RANKL в діагностиці та лікуванні пацієнтів з кістами врехньощелепного синусу. Inter Collegas. 2024;11(3):29-34. https://doi.org/10.35339/ic.11.3.shn [англійською]. Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.14294192 Актуальність. RANKL (Receptor Activator of Nuclear factor Kappa-B Ligand) – це білок із суперродини факторів некрозу пухлин, який є специфічним маркером активації остекластів та остеолізу. Мета. Визначити рівні RANKL в гомогенаті кіст ВерхньоЩелепного Синусу (ВЩС), на момент їх видалення, з’ясувати зв’язок цих показників з наявністю у вказаних пацієнтів патології верхнього ряду проекційних зубів, і на цій основі уточнити терміни можливого виконання дентальної імплантації чи синусліфтингу після синусотомії. Матеріали та методи. Обстежено 25 пацієнтів віком від 20 до 65 років, яким проводилось хірургічне лікування з приводу кісти ВЩС, що знаходились на нижній стінці пазухи. Методи дослідження включали загальноклінічні, оториноларингологічні, променеві, патогістологічні та імуноферментне визначення RANKL у тканинах видаленої кісти. За патогістологічними ознаками, у 11 осіб були ретенційні кісти, а у 14 – псевдокісти. Наявність патології зубів та активного одонтогенного процесу на час видалення кісти встановлювалась на основі результатів проспективного клінічного та рентгенологічного обстеження. Динаміку регенерації дефекту мукоперіоста ВЩС, з врахуванням показників RANKL, досліджували через 3–6 місяців після операції. Результати. У післяопераційному періоді у 8 (32%) пацієнтів із 25 виявлено одонтогений альтеративний процес в прилеглих до кісти тканинах верхньої щелепи. Концентрація RANKL у цих пацієнтів була [80,65±34,22] пг/мкг білка, в той час як у інших 17, у яких не було ознак ураження кістки, він становив [33,10±4,35] пг/мкг білка (p˂0,05). Граничний рівень концентрації RANKL, між цими групами у нашому дослідженні був 51,50 пг/мкг білка. Висновки. У пацієнтів з наявністю періапікальних змін кісткової тканини верхньої щелепи, в проекції розташування кіст (альвеолярне заглиблення), рівень RANKL в їх гомогенатах вищий, ніж у пацієнтів без такої патології. Визначення рівня RANKL в гомогенатах видалених під час ендоназальної гайморотомії кіст може стати додатковим індикатором необхідності післяопераційного дентального лікування цих пацієнтів. Ключові слова: ЛОР-патологія, ендоскопічна ринохірургія, гістологія, постопераційний період, рентгенографія навколоносових синусів, лікування.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.001
Threshold uncertainty score0.002

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.218
Teacher spread0.204 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Same topicCell death mechanisms and regulation→French-language works237,207→