Deterioro cognitivo en pacientes con hipoacusias comparados con pacientes con audición normal
Bibliographic record
Abstract
Resumen Introducción: la hipoacusia afecta a 360 millones de personas en el mundo y está vinculada al deterioro cognitivo, el cual es el principal precursor de la demencia. La pérdida auditiva es el mayor factor de riesgo modificable para el deterioro cognitivo. Este estudio analiza la relación entre hipoacusia severa/profunda y deterioro cognitivo en personas de 50 a 65 años. Objetivo: determinar si la hipoacusia severa/profunda acelera el desarrollo del deterioro cognitivo en pacientes con esta condición comparados con pacientes con audición normal o hipoacusia leve. Material y métodos: estudio transversal analítico realizado en 254 pacientes. Se evaluaron grados de hipoacusia mediante audiometría tonal y se tomaron como referencia los criterios de la Organización Mundial de la Salud (OMS), y el grado de deterioro cognitivo con el test Evaluación cognitiva de Montreal (MoCA). Las variables analizadas incluyeron edad, sexo, escolaridad y nivel socioeconómico. Resultados: 82.8% de los pacientes con hipoacusia severa/profunda presentaron deterioro cognitivo, en comparación con el 17.2% de los que tenían audición normal (p < 0.001), lo cual demostró una asociación altamente significativa entre la pérdida auditiva y el deterioro cognitivo. Conclusiones: los pacientes con hipoacusia severa/profunda presentan mayor deterioro cognitivo que aquellos con audición normal. Un diagnóstico y tratamiento temprano, como el uso de auxiliares auditivos, es clave para prevenir el deterioro cognitivo y mejorar la calidad de vida.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".