Perspectives de réformes des modes de financement des Hôpitaux Au Maroc
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
La généralisation de l’Assurance Maladie Obligatoire, à fin 2022, nécessite le renforcement du système de santé et la révision des modes de financement des Hôpitaux pour répondre aux nombres croissants des patients et au coût élevé des prestations de soins.<br> Les modes de financement hospitaliers ont connu une évolution notable dans, plusieurs pays. L’objectif de la présente recherche est d’explorer et de comparer les réformes de financement des hôpitaux entrepris par certains pays à revenu élevé et d’autres à moyen et faible revenu, afin de tirer des enseignements quant aux perspectives de réformes à mettre en œuvre dans le contexte Hospitalier marocain. Nous avons sélectionné, les Etats-Unis, la France, la Belgique et le Canada comme des exemples des pays à revenu élevés. Pour les pays à revenu faible à moyen, nous avons retenu les pays suivants : la Tunisie, l’Iran, le Ghana et le Kenya.<br> Cette comparaison a mis en évidence les différences en matière de financement des hôpitaux entre les pays. Le passage du Maroc vers de nouvelles approches de financement hospitalier tel que la budgétisation basée sur les groupes de diagnostic (DRG) est primordial.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it