Enquête sur la population active, juillet 2000 [Canada] [Remanié Recensement 2006]
Bibliographic record
Abstract
<p> L'Enquête sur la population active (EPA) fournit des estimations de l'emploi et du chômage, lesquelles figurent parmi les mesures les plus actuelles et les plus importantes de la performance de l'économie canadienne. Parmi les principales séries de données économiques mensuelles, les estimations axées sur l'EPA sont les premières à être rendues publiques, les résultats de l'enquête étant diffusés 13 jours seulement après la fin de la collecte des données. </p> <p>L'EPA, conçue à la suite de la Deuxième Guerre mondiale, a pour objectif de répartir la population en âge de travailler en trois catégories qui s'excluent mutuellement, à savoir celles des personnes occupées (des employés), des chômeurs et des inactifs, ainsi que de fournir des données descriptives et explicatives sur chacune de ces catégories. </p> <p>Les données de l'EPA sont utilisées pour produire le très connu taux de chômage ainsi que d'autre indicateurs de base du marché de travail tel que le taux d'emploi et le taux d'activité. </p> <p> L'EPA procure également des estimations de l'emploi selon la branche d'activité, la profession, le secteur public ou privé, le nombre d'heures travaillées et davantage. D’autres sujets incluent les salaires, la couverture syndicale, la permanence de l'emploi et la taille du lieu de travail. Il est possible de croiser ces séries selon une variété de caractéristiques démographiques. </p> <p> Il s'agit d'un fichier mensuel, et les données disponibles remontent à 1976. </p> <p><strong>Note : </strong> <br/> <p>Puisque les valeurs manquantes sont retirées de cette série de données, toute forme de non-réponse (ex. enchaînement valide, non déclaré, ne sait pas, refus) ne peut être identifiée comme manquante. L'étiquette </em>« Sysmiss »</em> dans la section statistiques indique le nombre d'enregistrements de non-réponse pour chacune des variables, tandis que la valeur « Valid » indique le nombre d'enregistrements de réponses pour chacune des variables. Pour chacune des variables, le total d'enregistrements comprend les valeurs « Sysmiss » ainsi que </em>« Valid »</em>. </p> <p>Révision de l'Enquête sur la population active (EPA): Les estimations de l'EPA étaient auparavant basées sur les estimations de la population du Recensement de 2001. Dorénavant, les données de l'EPA ont été rétroactivement ajustées jusqu'en 1996, pour refléter les estimations de la population du Recensement de 2006. </p>
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".