Evaluation critique des données thermodynamiques et des diagrammes de phases des systèmes AOH-AX, ANO
Bibliographic record
Abstract
Les propriétés thermodynamiques et les diagrammes de phases des systèmes binaires de sels fondus peuvent être optimisées simultanément et conjointement, grâce à des programmes informatiques, pour obtenir une série de coefficients numériques. Par la suite, ces coefficients pourront reproduire les propriétés thermodynamiques à l'intérieur des marges d'incertitude expérimentales et pourront servir à calculer des diagrammes de, phases. Il est donc possible d'obtenir une représentation thermodynamique qui est consistante avec les principes théoriques de la thermodynamique et avec les mesures expérimentales. Dans ce travail, vingt-et-un systèmes binaires ont été évalués. Les systèmes binaires sont assemblés par groupe d'anion ou de cation commun et sont comparés entre eux pour mettre en évidence les tendances observables à l'intérieur des groupes. Une représentation consistante des propriétés thermodynamiques des sels purs a été adoptée et quelques propriétés thermodynamiques des sels nitrates et hydroxydes alcalins purs ont été révisées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".