Bibliographic record
Abstract
Fig. 1, disposition d'un filet pour la pêche des petits Colins en Norwege, entre Berghen & Drontheim. O O, nappe de filet quarrée, que l'on calle à fond de l'eau; C C, D D, quatre chaloupes qui, d'abord, l'entretiennent en situation, & ensuite se rapprochent pour le relever & prendre le Poisson qui se trouve dessus presque toujours en grand nombre; B, est une bouée qui indique l'endroit où l'on doit faire la pêche. Fig. 2, dispofition de filets pour prendre des Saumons dans la baye de Gron-wick-fiord; A B, nappe de filet garnie de flottes à la tête, & de lest au pied D E. F G, fig. 3, disposition de ce filet pour former un gord, que les Norwégiens nomment piège; le filet est tenu en état par les ancres A B C, & les manoeuvres G H I, g D C, qui sont amarées à la côte: le fond de ce piège est formé par un filet triangulaire G H g, fig. 2; G g, fig. 3, est l'entrée du piège, que le Pêcheur qui est en M, ferme en hâlant sur la corde R M. On voit en N une Yolle dont il se sert, tant pour tendre le filet, que pour aller prendre le Poisson. Fig. 3. Elle représente en plan un gord ou un piège plus simple, qu'on établit dans la rivière de Mandfal; A B C, l'entrée du piège; D, échafaud sur lequel est le Pécheur qui forme le gord en hâlant sur la manœuvre D B.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.417 | 0.262 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".