Bibliographic record
Abstract
<p>Deze collectie dia’s is afkomstig van de Canadese archeoloog A. Douglas Tushingham (1914-2002). Hij studeerde aan de University of Toronto en de University of Chicago om vervolgens zijn doctoraat te behalen aan de University of Chicago (1948). Na enkele jaren Hebreews en Exegese te hebben gedoceerd aan de Divinity School en Palestijnse archeologie aan de Oriental Instititute (beide onderdeel van de University of Chicago), werd hij Annual Professor and Director of the American School of Oriental Research in Jeruzalem (1950-1953). Daarna was hij respectievelijk verbonden aan Queen’s University in Kingston en aan de Department of Near Eastern Studies aan de University of Toronto. <br>Naast deze posities aan universiteiten, had Tushingham ook diverse functies in de museumwereld, waaronder het Rockefeller Museum te Jeruzalem en de Royal Ontario Museum of Archaeology in Toronto. <br>Van 1951 tot 1953 trad hij op als ‘Assistant Director’ van de opgravingen in Dhiban, Jordanië. Tegelijkertijd was hij betrokken bij het Dode Zeerollen-onderzoek. In 1952, 1953 en 1956 was hij ‘Assistant Director’ van de Jericho opgravingen, die geleid werden door Kathleen Kenyon. Van 1962 tot 1967 fungeerde Tushingham als ‘Associate Director’ van de British-Canadian-French Joint Expedition to Jerusalem. </p><p>De dia’s die hier worden getoond zijn gemaakt tijdens de opgravingscampagne in Tell es-Sultan, het oude Jericho, die tussen 1952 en 1958 plaatsvond en werd geleid door Kathleen Kenyon. De beschrijvingen van de dia’s zijn van de hand van Tushingham zelf en dateren uit de jaren ’50.</p><p>De foto's van Tushingham betreffende Jeruzalem worden later in 2016 nog aan deze dataset toegevoegd.</p>
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.411 | 0.114 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".