MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6944912154 · doi:10.22235/ech.v13i1.4054

Actualizando los programas de educación en enfermería en respuesta a los desafíos del siglo XXI

2024· article· en· W6944912154 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2024
Typearticle
Languageen
FieldHealth Professions
TopicNursing care and research
Canadian institutionsUniversité de MontréalUniversité du Québec en Outaouais
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Field (mathematics)Perspective (graphical)

Abstract

fetched live from OpenAlex

en 2003 por Souza, (1) asesora de enfermería y salud pública para la Organización Panamericana de la Salud (OPS), la autora revisa los momentos claves del desarrollo de la formación en enfermería en América Latina.Souza destaca tres momentos importantes en la formación social de las enfermeras: 1) la secularización de la asistencia a la salud -que marcó el inicio de los programas en los países que históricamente rompieron los lazos entre el Estado y la Iglesia y reformaron el sistema sanitario expulsando las órdenes religiosas de la asistencia a la salud-y la modernización de los servicios de salud resultante de los avances científicos de finales del siglo XIX e inicios del siglo XX; 2) el movimiento de salud pública, y 3) la expansión de los programas universitarios en América Latina.Souza concluye que la formación de las enfermeras en la región refleja el desarrollo socioeconómico desigual y heterogéneo de los diferentes países latinoamericanos, y que ni la formación en el puesto de trabajo implementada a principios del siglo XX ni el sistema educativo organizado a partir de entonces crearon las condiciones necesarias para su pleno desarrollo profesional, para su participación más efectiva en la influencia sobre las condiciones sanitarias imperantes en la región, y, según Lizarraga Amilibia, (2) para su capacidad de tomar parte en las decisiones políticas dentro del sistema sanitario.En algunos otros países, como es el caso de Canadá, la formación en enfermería también estuvo marcada por momentos de grandes y lentos cambios.Varios años fueron necesarios para pasar de una formación impartida en los hospitales por las religiosas a la evaluación de los programas de enfermería con un proceso de acreditación riguroso de las instituciones académicas para mejorar los estándares de calidad.(3) Pruebas recientes indican que se sigue perdiendo terreno en la formación de los estudiantes de enfermería en una época de cambios rápidos y radicales.Según Kavanagh y Sharpnack, (4) las competencias iniciales que se esperan de los estudiantes de enfermería están disminuyendo a un ritmo alarmante, y esto se ha visto agravado por el impacto de la pandemia de COVID-19.Por su parte, Wakefield y colaboradores (5) señalan que en la próxima década será esencial que la formación de enfermería evolucione rápidamente para que las enfermeras sean capaces de responder a los desafíos contemporáneos que conllevan los determinantes sociales de la salud (ej.: complejidad de los cuidados, envejecimiento de la población, aumento de las enfermedades de salud mental y crónicas, prevención de la salud y promoción de la equidad e igualdad sanitaria).Las enfermeras también tendrán que formarse para atender a una población cada día más diversa, desarrollar nuevos roles profesionales, saber actuar en ambientes políticos dinámicos, liderar los cambios, consolidar la colaboración interprofesional y adaptarse a las nuevas tecnologías de la salud numérica.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.060

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.017
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.374
Teacher spread0.330 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractno

Explore more

Same venueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)Same topicNursing care and researchFrench-language works237,207