Propriété intellectuelle dans le contexte de la stratégie de sortie des entreprises : le rôle des brevets
Bibliographic record
Abstract
Cette étude fournit une première évaluation du rôle que jouent les brevets dans les décisions des entreprises relatives à leur sortie du marché, grâce à un examen des stratégies de sortie, des opérations de fusion et d'acquisition, et des activités de brevetage des entreprises. L'étude, fondée sur les données de la Base de données de recherche sur les brevets canadiens et du Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux, suit les sorties de cohortes de nouvelles entreprises, en vue de répondre à la question suivante : quel est le rôle des brevets dans la décision des entreprises relatives à leur sortie du marché? Et plus précisément : dans quelle mesure la possession de brevets contribue-t-elle à la survie d'une entreprise (effet de survie attribuable à un brevet) ou à la sortie du marché par suite de fusions ou acquisitions (effet déclencheur d'un brevet)?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.033 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".