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Record W6945897498 · doi:10.26071/ogsl-f1521dd5-d3a6

Données CTD en temps réel, provenant des mouillages des bouées VIKING du Programme de monitorage de la zone Atlantique (PMZA)

2022· dataset· fr· W6945897498 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.

Bibliographic record

VenueOGSL repository · 2022
Typedataset
Languagefr
FieldChemistry
TopicWood and Agarwood Research
Canadian institutionsFisheries and Oceans Canada
Fundersnot available
KeywordsPacific oceanCTDPlateau (mathematics)Nova scotia

Abstract

fetched live from OpenAlex

Données de CTD in-situ et moyennées au mètre en temps 'presque réel' . Aucun contrôle de qualité n'a été effectué sur ces données. Les données sont disponibles en deux versions soit : in situ : données recueillies aux niveaux d'enregistrement de la CTD ; moyennées (binned) : données moyennées au 1 mètre . Les données proviennent des 7 bouées Viking suivantes: PMZA-RIKI, PMZA-VAS, AZMP-ESG, AZMP-STA27, IML-7, IML-BA et NORTH-AJAX Pêches et Océans Canada effectue le monitorage de l’environnement marin en utilisant, parmi ses différents outils, des bouées océanographiques automatisées conçu et développé par une équipe scientifique de l’Institut Maurice-Lamontagne, en partenariat avec Multi-Électronique. En plus de mesurer une panoplie de paramètres météorologiques et océanographiques à la surface de l’eau, ces bouées permettent d’effectuer des profils de température et de salinité jusqu’à une profondeur de 200 m de façon autonome, sans intervention humaine, et de transmettre les données en temps réel. Les bouées s’insèrent dans une stratégie d’échantillonnage du Programme de monitorage de la zone atlantique du Ministère qui, depuis 1998, évalue les conditions océanographiques ayant cours dans le golfe du Saint-Laurent, le plateau néo-écossais ainsi que le plateau de Terre-Neuve-et-Labrador. Le Programme vise à mieux comprendre, à décrire et à prévoir l’état de l’écosystème marin, de même qu’à quantifier les changements observés dans les propriétés physiques, chimiques et biologiques de l’océan, que ce soit à l’échelle des saisons, des années ou sur des périodes plus longues. Les bouées sont en fait des laboratoires flottants en activité 24 heures sur 24. Elles sont d’une aide très précieuse pour la communauté scientifique dans les études sur les changements climatiques et le suivi de l’état de l’océan. Les profils acquis de façon automatiques permettent de quantifier les changements rapides de la température et de la salinité qui peuvent survenir – en raison de la marée par exemple – et de mettre en contexte les échantillonnages biologiques faits par les scientifiques à bord de navires à des fréquences moindres. Les navigateurs apprécient aussi le fait de connaître en temps réel les conditions de vents et de vagues au large, grâce à la diffusion en ligne des données.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.461
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0020.002
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.248 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it