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Record W6946109577 · doi:10.26537/prpaeh.v1i4.5613

Importância do perfil ocupacional na identificação de amusia após- Acidente Vascular Cerebral

2024· article· pt· W6946109577 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueInstituto Politécnico do Porto · 2024
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicStroke Rehabilitation and Recovery
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTimbreMusical tone

Abstract

fetched live from OpenAlex

Enquadramento: Amusia é um distúrbio neurológico caracterizado por comprometimentos na perceção e/ou expressão musical [1,2], podendo classificar-se como adquirida, após o Acidente Vascular Cerebral (AVC) [3], com prevalência estimada de 35 a 69% [4]. Objetivo: Aquisição de conhecimentos teóricos para capacitação na avaliação, intervenção e encaminhamento de doentes pós-AVC com amusia; Promoção de uma avaliação centrada no perfil ocupacional, nomeadamente no âmbito profissional, valorizando o impacto da amusia no desempenho de atividades significativas. Métodos: Foi realizada uma pesquisa sobre o tema amusia em português e inglês, na Pubmed, Scielo e Cochrane com os termos “aquired amusia” e “stroke”. Resultados: A amusia adquirida pós-AVC parece resultar de uma afetação multiregional cortical e/ou subcortical [1,3], podendo associar-se concomitantemente a dificuldades ao nível de outras funções cognitivas [5,6]. A amusia traduz-se em dificuldades na perceção do ritmo, do timbre e/ou do reconhecimento emocional da música [3]. O Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA) considera-se o método goldstandard para a avaliação [7]. Como método de intervenção, tem-se avaliado a exposição a música instrumental e com voz, por períodos até 6 meses [8]. Conclusões: Torna-se preponderante a investigação sobre mais métodos de avaliação e intervenção na amusia. Protela-se um subdiagnóstico grave uma vez que o MBEA é um instrumento moroso, de difícil aplicação [3]. De salientar que, também não estão descritos mais métodos de intervenção e protocolos de referenciação destes doentes. Como Terapeutas Ocupacionais, realçamos o impacto desta condição inerente nas áreas de ocupação associadas ao trabalho, lazer e participação social [9]. Uma avaliação centrada no perfil ocupacional, e baseada no Modelo de Ocupação Humana, permite uma intervenção dirigida e focada no retorno à sua rotina diária, prevenindo a privação ocupacional [10]. A música tem componentes sensóriopercetivas, perceptivocogntivas e socioemocionais significativas, podendo tornar-se uma despersonalização silenciosa [11].

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.502
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.301
Teacher spread0.284 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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