Chercher l’humain dans l’institutionnel : étude des messages officiels publiés sur les sites web du gouvernement fédéral canadien
Bibliographic record
Abstract
Résumé : Cet article présente une étude thématique de messages institutionnels publiés sur les sites web officiels des ministères et des agences fédérales au Canada. En adoptant une approche constitutive de la communication organisationnelle, elle s’intéresse à la manière dont ces messages projettent une logique institutionnelle particulière portée par des thèmes de référence qui donnent - ou non - de la visibilité aux publics internes et externes. Cette étude questionne ainsi l’application du principe de connectivité performative qui souhaite promouvoir une plus grande visibilité et présence des individus sur le web. Nos résultats montrent que les messages institutionnels projettent une logique composite portée par des thèmes sociaux et macro-organisationnels, qui désincarne fortement les communications sur le web. Les messages ne parviennent pas à appliquer le principe de connectivité performative exigé par les directives fédérales, ce qui remet en question la réussite de la refonte récente des sites web gouvernementaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".