L'approche structurante de la fabriqueREL : un levier interprofessionnel pour assurer des ressources de qualité
Bibliographic record
Abstract
Présentation faite dans le cadre du symposium L’éducation ouverte : un champ d’action interdisciplinaire au service des perspectives scientifiques, sociales et pédagogiques de l’enseignement supérieur francophone ? du congrès de l'AIPU 2024 "L'enseignement supérieur et les communautés: des dynamiques interconnectées" Le parcours de création de REL en six étapes, présenté par la fabriqueREL (Québec, Canada), est à la fois structurant et stimulant pour la créativité pédagogique, mais aussi pour la collaboration interprofessionnelle. Dans ce parcours, différents acteurs sont invités à contribuer au projet de création de REL selon leur expertise ; il s’agit de personnes : responsables de projet, expertes de contenu, conseillères/ingénieures pédagogiques et bibliothécaires. Des outils concrets et conviviaux sont partagés par la fabriqueREL sous licence CC BY, en fonction d’un parcours d’ingénierie pédagogique inspiré du modèle ADDIE, mais adapté aux caractéristiques des REL et à la collaboration interprofessionnelle. L'ensemble des ressources mises à la disposition permettent dans un premier temps une prise de contact interprofessionnelle entre les membres des binômes (duos formés d’une personne conseillère/ingénieure pédagogique (CP/IP) et d’une bibliothécaire). Cette communication présente l’approche interprofessionnelle, particulièrement celle en binôme, préconisée par la fabriqueREL ainsi que les trousses d’accompagnement à la création de REL. Puis, les difficultés potentielles seront aussi présentées ainsi quelques résultats issus de l’expérience de la fabriqueREL. Finalement, il sera question des actions prises (passées et futures) afin d’évaluer l’impact de cette approche interprofessionnelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.020 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.018 | 0.011 |
| Open science | 0.004 | 0.010 |
| Research integrity | 0.005 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".