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Record W6950148717 · doi:10.5683/sp3/iwr548

Recensement de la population, 2021 [Canada]: Tableaux de données, Familles, ménages et état matrimonial [B2020 & CSV]

2025· dataset· fr· W6950148717 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueBorealis · 2025
Typedataset
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFamily Dynamics and Relationships
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationChinaKingdom

Abstract

fetched live from OpenAlex

<b>98-10-0656-01</b> <br> Situation d’activité selon la minorité visible, le type de ménage de la personne et certaines caractéristiques (groupe d’âge, genre, statut d’immigrant, période d’immigration, statut de génération et religion), pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés au Canada, provinces et territoires et régions métropolitaines de recensement y compris les parties. <br> <br> <b>98-10-0657-01</b> <br> Type de ménage de la personne selon la minorité visible, la religion et certaines caractéristiques (groupe d’âge, genre, état matrimonial et statut de génération), pour la population dans les ménages privés au Canada, provinces et territoires et régions métropolitaines de recensement y compris les parties. <br> <br> <b>98-10-0127-01</b> <br> Données sur l’état matrimonial, le groupe d’âge et le genre de la population de 15 ans et plus, Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement, agglomérations de recensement, subdivisions de recensement, Recensement de 2021. <br> <br> <b>98-10-0131-01</b> <br> Données sur l’état matrimonial, le groupe d’âge et le genre de la population de 15 ans et plus, Canada, provinces et territoires, circonscriptions électorales fédérales, Recensement de 2021. <br> <br> <b>98-10-0132-01</b> <br> Données sur l’état matrimonial, le groupe d’âge et le genre de la population de 15 ans et plus, Canada, provinces et territoires, régions économiques, Recensement de 2021. <br> <br> <b>98-10-0133-01</b> <br> Données sur l’état matrimonial, le groupe d’âge et le genre de la population de 15 ans et plus, Canada, région de tri d'acheminement, Recensement de 2021. <br> <br> <b>98-10-0123-01</b> <br> Données sur la structure de la famille de recensement, présence d’enfants et nombre moyen de personnes par famille de recensement, pour les familles de recensement, Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, recensements de 2021, 2016 et 2011. <br> <br> <b>98-10-0124-01</b> <br> Données sur la structure de la famille de recensement, nombre d’enfants, nombre moyen d’enfants et âge du plus jeune enfant pour les familles de recensement avec enfants, Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, recensements de 2021, 2016 et 2011. <br> <br> <b> 98-10-0125-01</b> <br> Données sur l’état matrimonial, le groupe d’âge et le genre de la population de 15 ans et plus, Canada, provinces et territoires, et des régions métropolitaines de recensement, recensements de 2021, 2016, 2011 et 2006. <br> <br> <b>98-10-0126-01</b> <br> Données sur l’état matrimonial, le groupe d’âge et le genre de la population de 15 ans et plus, Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, recensements de 2021 et 2016. <br> <br> <b>98-10-0128-01</b> <br> Données sur l’état matrimonial, le groupe d’âge et le genre de la population de 15 ans et plus, Canada, provinces et territoires, divisions de recensement et subdivisions de recensement, recensements de 2021 et 2016. <br> <br> <b>98-10-0129-01</b> <br> Données sur l’état matrimonial, le groupe d’âge et le genre de la population de 15 ans et plus, Canada, provinces et territoires, divisions de recensement, subdivisions de recensement et aires de diffusion, Recensement de 2021. <br> <br> <b>98-10-0130-01</b> <br> Données sur l’état matrimonial, le groupe d’âge et le genre de la population de 15 ans et plus, Canada, régions métropolitaines de recensement, agglomérations de recensement subdivisées en secteurs de recensement et secteurs de recensement, Recensement de 2021. <br> <br> <b>98-10-0134-01</b> <br> Données sur la situation des particuliers dans la famille de recensement et dans le ménage, genre de ménage de la personne, groupe d’âge et genre pour la population dans les ménages privés du Canada, des provinces et des territoires, des régions métropolitaines de recensement, et des agglomérations de recensement, recensements de 2021, 2016 et 2011. <br> <br> <b>98-10-0135-01</b> <br> Données sur la situation des enfants dans les ménages privés y compris la situation de famille recomposée et la présence de grands-parents, Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, recensements de 2021 et 2016. <br> <br> <b>98-10-0136-01</b> <br> Données sur le statut de diversité de genre de la famille comptant un couple, le type d’union et la présence d’enfants pour les familles de recensement du couple, Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2021. <br> <br> <b>98-10-0137-01</b> <br> Données sur la situation dans la famille de recensement et présence d’un parent dans le ménage, groupe d'âge et gendre pour la population âgée de 20 à 34 ans dans les ménages privés, Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, recensements de 2021, 2016 et 2011. <br> <br> <b>98-10-0138-01</b> <br> Données sur le genre de ménage des ménages privés et le type de construction résidentielle pour les logements privés occupés par des résidents habituels, Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement, et agglomérations de recensement, recensements de 2021, 2016 et 2011. <br> <br>

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Dataset · Consensus signal: Dataset
Teacher disagreement score0.047
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.296
Teacher spread0.279 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreDataset

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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