Enquête canadienne sur l'utilisation d'Internet, 2007 [Canada]
Bibliographic record
Abstract
L'Enquête canadienne sur l'utilisation d'Internet (ECUI) mesure l'étendue et la portée de l'utilisation d'Internet par les particuliers au Canada. Le contenu de l'enquête inclut le lieu d'utilisation (à la maison, au travail, etc.), la fréquence et l'intensité, les utilisations particulières à la maison, l'achat de produits et services (commerce électronique), et d'autres questions liées à l'utilisation (telles les inquiétudes relatives à la protection des renseignements personnels). À ce contenu s'ajoutent les caractéristiques des ménages et des particuliers (p.ex. âge, revenu, études, type de famille) et certains détails géographiques (p.ex. province, milieu urbain/rural et RMR). Les résultats de l'enquête sont largement diffusés à une variété d'utilisateurs. Tous les niveaux de gouvernement peuvent utiliser l'ECUI pour formuler les politiques et programmes relatifs à Internet (adoption et obstacles, accès haute vitesse, Gouvernement en direct et autres initiatives de communication) et au commerce électronique. De plus, l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) se sert des résultats pour effectuer des études de référence et de comparaison internationales. Un large éventail de projets de recherche s'appuient sur les données de l'ECUI. Dans le milieu universitaire, les microdonnées sont mises à la disposition des étudiants et des chercheurs des université et collèges dans le cadre de l'Initiative de démocratisation des données. Le secteur privé utilise les résultats de l'enquête dans le cadre d'études de marché et de consultations sur les questions de réglementation concernant l'utilisation d'Internet. Enfin, les résultats sont cités communément par les médias, ce qui témoigne du niveau d'intérêt élevé accordé au Web et à ses utilisateurs. L'ECUI remplace l'Enquête sur l'utilisation d'Internet par les ménages (EUIM, voir le Résumé chronologique des changements), réalisée de 1997 à 2003, qui était axée sur la pénétration d'Internet dans les ménages. La nouvelle enquête a été remaniée en vue de mettre davantage l'accent sur l'utilisation d'Internet par les individus et de se conformer aux normes internationales s'appliquant aux statistiques relatives à Internet. Comme l'ECUI est conçue pour recueillir des renseignements auprès de l'individu, mais que l'EUIM était fondée sur le ménage, il n'est pas approprié de comparer directement les résultats de ces deux enquêtes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".