Recensement de la population, 2016 [Canada]: Tableaux de données, Langue [B2020 & CSV]
Bibliographic record
Abstract
<b>98-400-X2016045</b> <br> Langue maternelle (10), première langue officielle parlée (7), langue parlée le plus souvent à la maison (10), autre(s) langue(s) parlée(s) régulièrement à la maison (11), âge (27) et sexe (3) pour la population à l'exclusion des résidents d'un établissement institutionnel du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016046</b> <br> Langue maternelle (10), âge (27) et sexe (3) pour la population du Canada, provinces et territoires, divisions de recensement et subdivisions de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016047</b> <br> Langue maternelle (10), âge (27) et sexe (3) pour la population du Canada, provinces et territoires, divisions de recensement, subdivisions de recensement et aires de diffusion, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016048</b> <br> Langue maternelle (10), âge (27) et sexe (3) pour la population du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016049</b> <br> Langue maternelle (10), âge (27) et sexe (3) pour la population des régions métropolitaines de recensement, agglomérations de recensement subdivisées en secteurs de recensement et secteurs de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016050</b> <br> Langue maternelle (10), âge (27) et sexe (3) pour la population du Canada et régions de tri d'acheminement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016051</b> <br> Langue maternelle (10), âge (27) et sexe (3) pour la population du Canada, provinces et territoires et circonscriptions électorales fédérales (Ordonnance de représentation de 2013), Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016052</b> <br> Langue maternelle (8), connaissance des langues officielles (5), langue parlée le plus souvent à la maison (8), autre(s) langue(s) parlée(s) régulièrement à la maison (9), âge (7) et sexe (3) pour la population à l'exclusion des résidents d'un établissement institutionnel du Canada, provinces et territoires, divisions de recensement et subdivisions de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016053</b> <br> Langue maternelle (8), connaissance des langues officielles (5), langue parlée le plus souvent à la maison (8), autre(s) langue(s) parlée(s) régulièrement à la maison (9), âge (7) et sexe (3) pour la population à l'exclusion des résidents d'un établissement institutionnel du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016054</b> <br> Langue maternelle (269), connaissance des langues officielles (5), âge (15A) et sexe (3) pour la population à l'exclusion des résidents d'un établissement institutionnel du Canada, provinces et territoires, divisions de recensement et subdivisions de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016055</b> <br> Langue maternelle (269), connaissance des langues officielles (5) et sexe (3) pour la population à l'exclusion des résidents d'un établissement institutionnel du Canada, provinces et territoires, divisions de recensement, subdivisions de recensement et aires de diffusion, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016056</b> <br> Langue maternelle (269), connaissance des langues officielles (5), âge (15A) et sexe (3) pour la population à l'exclusion des résidents d'un établissement institutionnel du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016057</b> <br> Langue maternelle (269), connaissance des langues officielles (5), âge (15A) et sexe (3) pour la population à l'exclusion des résidents des régions métropolitaines de recensement, agglomérations de recensement subdivisées en secteurs de recensement et secteurs de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016058</b> <br> Langue maternelle (269), connaissance des langues officielles (5), âge (15A) et sexe (3) pour la population à l'exclusion des résidents d'un établissement institutionnel du Canada et régions de tri d'acheminement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016059</b> <br> Langue maternelle (269), connaissance des langues officielles (5), âge (15A) et sexe (3) pour la population à l'exclusion des résidents d'un établissement institutionnel du Canada, provinces et territoires et circonscriptions électorales fédérales (Ordonnance de représentation de 2013), Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016060</b> <br> Langue maternelle (263), réponses uniques et multiples portant sur la langue maternelle (3), âge (7) et sexe (3) pour la population à l'exclusion des résidents d'un établissement institutionnel du Canada, provinces et territoires, divisions de recensement et subdivisions de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016061</b> <br> Langue maternelle (263), réponses uniques et multiples portant sur la langue maternelle (3), âge (7) et sexe (3) pour la population à l'exclusion des résidents d'un établissement institutionnel du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016066</b> <br> Langue maternelle (10), première langue officielle parlée (7), connaissance des langues officielles (5), âge (27) et sexe (3) pour la population à l'exclusion des résidents d'un établissement institutionnel du Canada, provinces et territoires, divisions de recensement et subdivisions de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016067</b> <br> Langue maternelle (10), première langue officielle parlée (7), connaissance des langues officielles (5), âge (27) et sexe (3) pour la population à l'exclusion des résidents d'un établissement institutionnel du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br> <br> <b>98-400-X2016068</b> <br> Langue maternelle (10), langue parlée le plus souvent à la maison (10), autre(s) langue(s) parlée(s) régulièrement à la maison (11), âge (13), sexe (3) et état matrimonial (9) pour la population à l'exclusion des résidents d'un établissement institutionnel du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données intégrales (100 %) <br>
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".