Fichier de conversion des codes postaux plus [Canada], version 3G, juin 2001, Recensement de 1996
Bibliographic record
Abstract
Le FCCP+ est constitué d’un programme de contrôle SAS©, ainsi que de multiples ensembles de données connexes dérivés du FCCP, d’un fichier de la pondération de la population par codes postauxMO de 1996, du Fichier des attributs géographiques, des fichiers des limites des régions sociosanitaires et d’autres données. Le FCCP+ attribue automatiquement un ensemble de régions géographiques normalisées de Statistique Canada et d’autres identificateurs géographiques en fonction des codes postauxMO Il se distingue du FCCP du fait que : Il utilise une répartition aléatoire pondérée en fonction de la population pour les codes postauxMO appariés à plus d’une région géographique. Des options sont disponibles pour les codes postauxMO institutionnels. Ce guide comprend également des procédures permettant d’apparier des codes postauxMO partiels à des identificateurs géographiques, dans la mesure du possible Les enregistrements problématiques et des diagnostics sont également fournis avec de l’information de référence sur les solutions possibles. Les coordonnées géographiques, qui représentent les régions géostatistiques normalisées appariées à chaque code postalMO dans le FCCP, sont généralement utilisées pour cartographier la distribution des données aux fins de l’analyse spatiale (p. ex. les clients, les activités). C’est en avril 1983 que la Division de la géographie a diffusé une première version du FCCP, qui établissait un lien entre les codes postaux et les unités géographiques du Recensement de 1981 et qui comprenait des coordonnées géographiques. Le FCCP+ a été créé pour la première fois à partir des données du Recensement de 1986 et a été mis à jour régulièrement au moyen de fichiers de poids de population calculés pour chaque recensement, de 1991 à la fin de 1996. Le but du FCCP+ est d’établir un lien entre les codes postauxMO à six caractères produits par la Société canadienne des postes (SCP), les régions géographiques normalisées du Recensement de 1996 (p. ex. les aires de diffusion, les subdivisions de recensement, les secteurs de recensement), les unités administratives supplémentaires, les terciles d’immigrants et les quintiles de revenu. Les codes postauxMO ne suivent pas les limites géographiques du recensement et peuvent donc être appariés à plus d’une région géographique normalisée ou attribués à plus d’un ensemble de coordonnées. Il se peut donc qu’un code postalMO puisse être représenté par plus d’un enregistrement. Le FCCP que propose Statistique Canada fournit des liens entre les codes postaux et toutes les correspondances aux niveaux géographiques du recensement. Le FCCP+ se distingue du FCCP du fait qu’il utilise un processus d’appariement pondéré en fonction de la population pour certains codes postauxMO résidentiels qui pourrait correspondre à plus d’un code géographique. Le FCCP+ fournit en outre des routines pour les codes postauxMO institutionnels et les codes postauxMO historiques. Ce produit n’a pas pour objet de valider des codes postauxMO ou le FCCP.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.033 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".