Recensement de la population, 2021 [Canada]: Tableaux de données, Scolarité [B2020]
Bibliographic record
Abstract
98-10-0661-01 Données sur le principal domaine et le lieu des études postsecondaires des professionnels de la santé en emploi habitant dans des ménages privés, selon la première langue officielle parlée. 98-10-0653-01 Données sur la mobilité interprovinciale de la main-d'œuvre selon le lieu de résidence 1 an auparavant, le lieu de résidence 5 ans auparavant, la profession et l’éducation pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés du Canada, dans les provinces et territoires. 98-10-0641-01 Plus haut certificat, diplôme ou grade selon la minorité visible et certaines caractéristiques (groupe d’âge, genre, première langue officielle parlée, statut d’immigrant, période d’immigration, statut de génération), pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés au Canada, régions géographiques du Canada, provinces et territoires et régions métropolitaines de recensement y compris les parties. 98-10-0650-01 Surqualification (fondée sur les catégories de niveau C et D) selon la minorité visible et certaines caractéristiques (groupe d’âge, genre, première langue officielle parlée, statut d’immigrant, période d’immigration, statut de génération et plus haut certificat, diplôme ou grade), pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés au Canada, régions géographiques du Canada, provinces et territoires et régions métropolitaines de recensement y compris les parties. 98-10-0481-01 Données sur la catégorie du lieu de travail selon le plus haut certificat, diplôme ou grade et le genre pour la population active occupée âgée de 15 ans et plus, dans les ménages privés au Canada, les provinces et territoires, les divisions de recensement et les subdivisions de recensement. 98-10-0482-01 Données sur la catégorie du lieu de travail selon le plus haut certificat, diplôme ou grade et le genre pour la population active occupée âgée de 15 ans et plus, dans les ménages privés dans les régions métropolitaines de recensement, les agglomérations de recensement subdivisées en secteurs de recensement et les secteurs de recensement. 98-10-0505-01 Données sur la catégorie du lieu de travail selon le plus haut certificat, diplôme ou grade et le genre pour la population active occupée âgée de 15 ans et plus, dans les ménages privés au Canada, les provinces et territoires, les divisions de recensement et les subdivisions de recensement du lieu de travail. 98-10-0506-01 Données sur la catégorie du lieu de travail selon le plus haut certificat, diplôme ou grade et le genre pour la population active occupée âgée de 15 ans et plus, dans les ménages privés dans les régions métropolitaines de recensement, les agglomérations de recensement subdivisées en secteurs de recensement et les secteurs de recensement du lieu de travail. 98-10-0590-01 Données sur la situation d’activité incluant les taux d’emploi, de chômage et d’activité selon la catégorie de FEER (formation, étude, expérience et responsabilités), la mobilité 5 ans auparavant, le plus haut niveau de scolarité, l’âge et le genre pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés au Canada, provinces et territoires, et divisions de recensement. 98-10-0597-01 Données sur les statistiques du revenu d’emploi selon les secteurs d'industries (code à 2 chiffres) du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN) de 2017, le plus haut niveau de scolarité, le statut d’immigrant et la période d’immigration, le travail pendant l’année de référence, l’âge et le genre pour la population âgée de 15 ans et plus ayant déclaré des semaines travaillées et un revenu d'emploi en 2020 dans les ménages privés au Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement y compris les parties. 98-10-0599-01 Données sur les statistiques du revenu d’emploi selon les groupes d’industries (code à 4 chiffres) du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN) 2017, la minorité visible, le plus haut niveau de scolarité, le travail pendant l’année de référence, l’âge et le genre pour la population âgée de 15 ans et plus ayant déclaré des semaines travaillées et un revenu d'emploi en 2020 dans les ménages privés au Canada, provinces et territoires. 98-10-0385-01 Données historiques du recensement (2006, 2011, 2016 et 2021) sur la répartition en pourcentage de la population selon le diplôme d'études secondaires ou l'attestation d'équivalence, y compris des combinaisons de titres scolaires d'études secondaires et postsecondaires. 98-10-0389-01 Principaux domaines d’études détaillés pour les divisions de recensement et les grandes municipalités. 98-10-0396-01 Aperçu du lieu des études (même que la province de résidence actuelle, province différente ou à l'extérieur du Canada) pour les divisions de recensement et les municipalités, avec la répartition en pourcentage. 98-10-0399-01 Revenu d’emploi des groupes de minorités visibles selon les caractéristiques de la scolarité, y compris le lieux des études. 98-10-0404-01 Répartition détaillée des professions selon le domaine d’études détaillé, pour les provinces et les territoires. 98-10-0407-01 Répartition des personnes ayant des revenus ou gains d'emploi, selon le plus haut certificat, diplôme ou grade et les revenus ou gains d'emploi. Pour le Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE). 98-10-0409-01 Revenu d’emploi (en 2019 et en 2020) selon le principal domaine d’études détaillé et le plus haut certificat, diplôme ou grade, y compris le régime de travail (toute l'année à temps plein, toute l'année à temps partiel, ou une partie de l'année). 98-10-0410-01 Revenu d’emploi (en 2019 et en 2020) selon le principal domaine d’études et le plus haut certificat, diplôme ou grade, pour les villes. Inclut les groupes d'âge de cinq ans, pour le Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE). 98-10-0411-01 Revenu d’emploi (en 2019 et en 2020) selon le plus haut certificat, diplôme ou grade, pour les divisions de recensement et les municipalités. 98-10-0422-01 Données sur les populations autochtones ayant un diplôme d'études secondaires ou une attestation d'équivalence, pour les divisions de recensement et les grandes municipalités. 98-10-0425-01 Taux d’emploi, de chômage et d’activité des populations autochtones selon les caractéristiques de la scolarité, pour les divisions de recensement et les grandes municipalités. 98-10-0426-01 Revenu d’emploi des populations autochtones selon les caractéristiques de la scolarité, pour le Canada, les provinces et les territoires. 98-10-0434-01 Nombre et pourcentage des groupes de minorités visibles ayant fréquenté l'école (école secondaire, école de métiers/collège ou université), pour les divisions de recensement et les municipalités. 98-10-0436-01 Taux d’emploi, de chômage et d’activité des groupes de minorités visibles selon les caractéristiques de la scolarité, pour les divisions de recensement et les grandes municipalités. 98-10-0440-01 Revenu d’emploi des groupes de minorités visibles selon les caractéristiques de la scolarité, pour les divisions de recensement et les grandes municipalités. 98-10-0441-01 Taux d’emploi, de chômage et d’activité des immigrants selon les caractéristiques de la scolarité, avec la catégorie d'admission (par exemple, immigrant économique, catégorie de la famille ou réfugié). 98-10-0442-01 Taux d’emploi, de chômage et d’activité des immigrants (avec la période d'immigration) selon les caractéristiques de la scolarité. 98-10-0291-01 Identité autochtone par le plus haut certificat, diplôme ou grade, les statistiques du revenu, l'âge et le genre pour la population dans les ménages privés. 98-10-0394-01 Principal domaine d'études détaillé en utilisant la Classification historique des programmes d'enseignement 2016 (plutôt que la CPE 2021), permettant des comparaisons avec les tableaux de données du Recensement de 2016. 98-10-0398-01 Dénombrement et répartition en pourcentage de la population détenant un certificat d’apprenti dans un métier, indépendamment des autres titres scolaires obtenus. Comprend des données sur les populations autochtones, les groupes racisés et les immigrants. 98-10-0400-01 Taux d’emploi, de chômage et d’activité, selon le plus haut certificat, diplôme ou grade, pour les divisions d
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.024 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".