Fichier de conversion des codes postaux plus [Canada], version 6B, novembre 2014, Recensement de 2011
Bibliographic record
Abstract
<p>Le FCCP+ est constitué d’un programme de contrôle SAS©, ainsi que de multiples ensembles de données connexes dérivés du FCCP, d’un fichier de la pondération de la population par codes postaux<sup>MO</sup> de 2011, du Fichier des attributs géographiques, des fichiers des limites des régions sociosanitaires et d’autres données. Le FCCP+ attribue automatiquement un ensemble de régions géographiques normalisées de Statistique Canada et d’autres identificateurs géographiques en fonction des codes postaux<sup>MO</sup></p> <p>Il se distingue du FCCP du fait que :</p> <ul> <li>Il utilise une répartition aléatoire pondérée en fonction de la population pour les codes postaux<sup>MO</sup> appariés à plus d’une région géographique.</li> <li>Des options sont disponibles pour les codes postaux<sup>MO</sup> institutionnels.</li> <li>Ce guide comprend également des procédures permettant d’apparier des codes postaux<sup>MO</sup> partiels à des identificateurs géographiques, dans la mesure du possible</li> <li>Les enregistrements problématiques et des diagnostics sont également fournis avec de l’information de référence sur les solutions possibles.</li> </ul> <p>Les coordonnées géographiques, qui représentent les régions géostatistiques normalisées appariées à chaque code postal<sup>MO</sup> dans le FCCP, sont généralement utilisées pour cartographier la distribution des données aux fins de l’analyse spatiale (p. ex. les clients, les activités).</p> <p>C’est en avril 1983 que la Division de la géographie a diffusé une première version du FCCP, qui établissait un lien entre les codes postaux et les unités géographiques du Recensement de 1981 et qui comprenait des coordonnées géographiques. Le FCCP+ a été créé pour la première fois à partir des données du Recensement de 1986 et a été mis à jour régulièrement au moyen de fichiers de poids de population calculés pour chaque recensement, de 1991 à la fin de 2011.</p> <p>Le but du FCCP+ est d’établir un lien entre les codes postaux<sup>MO</sup> à six caractères produits par la Société canadienne des postes (SCP), les régions géographiques normalisées du Recensement de 2011 (p. ex. les aires de diffusion, les subdivisions de recensement, les secteurs de recensement), les unités administratives supplémentaires, les terciles d’immigrants et les quintiles de revenu. Les codes postaux<sup>MO</sup> ne suivent pas les limites géographiques du recensement et peuvent donc être appariés à plus d’une région géographique normalisée ou attribués à plus d’un ensemble de coordonnées. Il se peut donc qu’un code postal<sup>MO</sup> puisse être représenté par plus d’un enregistrement. Le FCCP que propose Statistique Canada fournit des liens entre les codes postaux et toutes les correspondances aux niveaux géographiques du recensement. Le FCCP+ se distingue du FCCP du fait qu’il utilise un processus d’appariement pondéré en fonction de la population pour certains codes postaux<sup>MO</sup> résidentiels qui pourrait correspondre à plus d’un code géographique. Le FCCP+ fournit en outre des routines pour les codes postaux<sup>MO</sup> institutionnels et les codes postaux<sup>MO</sup> historiques. Ce produit n’a pas pour objet de valider des codes postaux<sup>MO</sup> ou le FCCP.</p>
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".