Recensement de la population, 2016 [Canada]: Tableaux de données, Scolarité [B2020]
Bibliographic record
Abstract
<b>98-400-X2016087</b> <br> Langue utilisée le plus souvent au travail (8), autre(s) langue(s) utilisée(s) régulièrement au travail (9), langue maternelle (8), plus haut certificat, diplôme ou grade (7), statut d'immigrant (4) et âge (5) pour la population âgée de 15 ans et plus ayant travaillé depuis 2015, dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016088</b> <br> Langue utilisée le plus souvent au travail (8), autre(s) langue(s) utilisée(s) régulièrement au travail (9), langue maternelle (8), plus haut certificat, diplôme ou grade (7), statut d'immigrant (4) et âge (5) pour la population âgée de 15 ans et plus ayant travaillé depuis 2015, dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, divisions de recensement et subdivisions de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016091</b> <br> Langue utilisée le plus souvent au travail (8), autre(s) langue(s) utilisée(s) régulièrement au travail (9), langue maternelle (8), Profession - Classification nationale des professions (CNP) 2016 (11), plus haut certificat, diplôme ou grade (7) pour la population âgée de 15 ans et plus ayant travaillé depuis 2015, dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016093</b> <br> Langue utilisée le plus souvent au travail (8), autre(s) langue(s) utilisée(s) régulièrement au travail (9), langue maternelle (8), Industrie - Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) 2012 (21) et plus haut certificat, diplôme ou grade (7) pour la population âgée de 15 ans et plus ayant travaillé depuis 2015, dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016177</b> <br> Identité autochtone (9), diplôme d'études secondaires ou attestation d'équivalence (14), fréquentation scolaire (3), statut d'Indien inscrit ou des traités (3), âge (13A) et sexe (3) pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016178</b> <br> Identité autochtone (9), plus haut certificat, diplôme ou grade (11), statistiques du revenu (17), statut d'Indien inscrit ou des traités (3), âge (9) et sexe (3) pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016189</b> <br> Origine ethnique (101), âge (15A), sexe (3) et certaines caractéristiques démographiques, culturelles, de la population active, de la scolarité et du revenu (651) pour la population dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016192</b> <br> Minorités visibles (15), âge (15A), sexe (3) et certaines caractéristiques démographiques, culturelles, de la population active, de la scolarité et du revenu (900) pour la population dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016197</b> <br> Langue maternelle (10), situation d'activité (8), plus haut certificat, diplôme ou grade (15), statut d'immigrant et période d'immigration (11), âge (12A) et sexe (3) pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016198</b> <br> Première langue officielle parlée (7), situation d'activité (8), plus haut certificat, diplôme ou grade (15), statut d'immigrant et période d'immigration (11), âge (12A) et sexe (3) pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016199</b> <br> Langue maternelle (10), statistiques du revenu (17), plus haut certificat, diplôme ou grade (15), statut d'immigrant et période d'immigration (10), travail pendant l'année de référence (4A) et sexe et âge (15) pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016200</b> <br> Première langue officielle parlée (7), statistiques du revenu (17), plus haut certificat, diplôme ou grade (15), statut d'immigrant et période d'immigration (10), travail pendant l'année de référence (4A), âge (6B) et sexe (3) pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016204</b> <br> Catégorie d'admission et type de demandeur (7), situation d'activité (8), période d'immigration (7), plus haut certificat, diplôme ou grade (7), lieu des études (5), âge (13A) et sexe (3) pour la population âgée de 15 ans et plus ayant immigré entre 1980 et 2016, vivant dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016240</b> <br> Plus haut certificat, diplôme ou grade (9), caractéristiques de la famille des adultes incluant la présence et l'âge des enfants (12), âge (9) et sexe (3) pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, Recensement de 2006 - Données-échantillon (20 %), Enquête nationale auprès de ménages de 2011 - Données-échantillon (30 %) et Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016241</b> <br> Plus haut certificat, diplôme ou grade (15), principal domaine d'études - Classification des programmes d'enseignement (CPE) 2016 (82), âge (9) et sexe (3) pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016242</b> <br> Plus haut certificat, diplôme ou grade (15), principal domaine d'études - Classification des programmes d'enseignement (CPE) 2016 (14), fréquentation scolaire (3), âge (13A) et sexe (3) pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, divisions de recensement et subdivisions de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016243</b> <br> Plus haut certificat, diplôme ou grade (9), principal domaine d'études - Classification des programmes d'enseignement (CPE) 2016 (14), fréquentation scolaire (3), âge (13A) et sexe (3) pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires et circonscriptions électorales fédérales (Ordonnance de représentation de 2013), Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016244</b> <br> Plus haut certificat, diplôme ou grade (9), principal domaine d'études - Classification des programmes d'enseignement (CPE) 2016 (14), fréquentation scolaire (3), âge (13A) et sexe (3) pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés des régions métropolitaines de recensement, agglomérations de recensement subdivisées en secteurs de recensement et secteurs de recensement, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016245</b> <br> Principal domaine d'études - Classification des programmes d'enseignement (CPE) 2016 (432), situation d'activité (8), plus haut certificat, diplôme ou grade (15), âge (9) et sexe (3) pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires et régions économiques, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016247</b> <br> Lieu des études (18), actuel - province ou territoire de résidence (14), plus haut certificat, diplôme ou grade (15), principal domaine d'études - Classification des programmes d'enseignement (CPE) 2016 (14), âge (9) et sexe (3) pour la population âgée de 15 ans et plus dans les ménages privés du Canada, Recensement de 2016 - Données-échantillon (25 %) <br> <br> <b>98-400-X2016248</b> <br> Lieu des études comparé à la province ou au territoire de résidence avec les pays à l'exterieur du Canada (18), plus haut certificat, diplôme ou grade (15), principal domaine d'études - Classification des pro
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".