Base de données sur les congés des patients, 2014 à 2015 [Canada]: Fichiers cliniques et géographiques
Bibliographic record
Abstract
La Base de données sur les congés des patients (BDCP) est une base de données nationale qui contient de l’information sur toutes les sorties des hôpitaux de soins de courte durée, y compris les congés, les décès, les sorties contre l’avis du médecin et les transferts au cours d’un exercice (du 1er avril au 31 mars). Au fil du temps, la BDCP a également servi à recueillir des données sur les chirurgies d’un jour, les soins de longue durée, la réadaptation et d’autres types de soins. Plus de 3,2 millions d’abrégés sont soumis à la BDCP annuellement, ce qui représente environ 75 % de l’ensemble des sorties de patients hospitalisés en soins de courte durée au Canada. Le Québec ne soumet pas de données à la BDCP; les sorties de patients hospitalisés en soins de courte durée du Québec sont déclarées à la Base de données sur la morbidité hospitalière (BDMH). Elles représentent habituellement 25 % de l’ensemble des sorties de patients hospitalisés au Canada. Chaque année, environ 2,4 millions d’abrégés de chirurgie d’un jour sont soumis à l’Institut canadien d’information sur la santé (ICIS); environ 35 % d’entre eux sont envoyés à la BDCP, et 65 % au Système national d’information sur les soins ambulatoires (SNISA). La Base de données sur les congés des patients recueille des données administratives, cliniques et démographiques sur les sorties des hôpitaux. Deux fichiers sont disponibles: Information clinique et Information géographique. L'Information du fichier clinique comprend des données sur les patients hospitalisés dans tous les établissements de soins de courte durée et de chirurgie d’un jour au Canada (à l’exception des mortinaissances et des donneurs décédés). Les données comprennent des diagnostics, de l'information sur les interventions, le type et le nombre de visites à l’unité de soins spéciaux, la durée du séjour, le poids à la naissance, l'âge gestationnel au moment de l’accouchement. L'Information du fichier géographique comprend des données sur les patients hospitalisés dans tous les établissements de soins de courte durée et de chirurgie d'un jour au Canada (à l'exception des mortinaissances et des donneurs décédés). Les données comprennent la région sanitaire, l'utilisation des ressources et des services de santé, la durée du séjour. Les utilisateurs doivent accepter l'Entente de licence avant d'avoir accès aux données et à la documentation de la BDCP.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.042 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.011 | 0.025 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".