Síndrome de Wilkie: una Causa Poco Común de Obstrucción Gastrointestinal, Asociada a Pérdida de Peso por Covid-19. Reporte de Caso
Bibliographic record
Abstract
El Síndrome de la arteria mesentérica superior (SAMS), también conocido como Síndrome de Wilkie, es una condición médica poco frecuente caracterizada por la constricción de la tercera porción del duodeno, que se produce debido a la compresión ejercida por la arteria mesentérica superior y la aorta abdominal, generalmente asociado a pérdida de peso significativa. Presentamos el caso de una mujer de 70 años con antecedentes de dos años de evolución de dolor abdominal esporádico, pérdida importante de peso, náuseas y vómitos. Después de una evaluación exhaustiva, incluida una tomografía computarizada, a la paciente se le diagnosticó síndrome de Wilkie. La paciente fue sometida a una gastroyeyunostomía como parte del tratamiento, la cual alivió los síntomas; sin embargo, el desarrollo posterior de anemia se atribuyó a la presencia de una úlcera anastomótica y una infección causada por Helicobacter pylori. Estas condiciones subyacentes se manejaron adecuadamente, lo que llevó a la resolución de la anemia. Nuestro caso planteó un desafío a los patrones demográficos habituales vinculados típicamente con esta condición médica, que afecta principalmente a personas más jóvenes. Esto resalta la importancia de tener en cuenta distintos factores relacionados con la edad para un diagnóstico más preciso.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".