MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6961129850 · doi:10.14473/csda/cxrmy0

Život během pandemie (Život k nezaplacení) 54. vlna

2024· dataset· cs· W6961129850 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueCzech Social Science Data Archive · 2024
Typedataset
Languagecs
Field
Topic
Canadian institutionsCanadian Standards Association
Fundersnot available
KeywordsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cílem projektu Život během pandemie bylo shromažďovat data o vývoji epidemiologicky významného chování českých dospělých během pandemie nemoci covid-19 v letech 2021 až 2022 (zejména počty kontaktů, styk s nakaženým, testování, dodržování preventivních opatření, sociální aktivity, docházka na pracoviště, symptomy onemocnění). Sledovány byly také změny v pracovní aktivitě dotazovaných, ekonomická situace domácností a míry duševního zdraví s cílem vyhodnocovat dopady epidemie na uvedené oblasti života. Dále byly zjišťovány postoje veřejnosti k vládním opatřením, testování a očkování. K základní sadě socio-demografických proměnných dotázaných v první vlně šetření byly v jednotlivých vlnách postupně doplňovány socioekonomické charakteristiky respondentů a domácností, včetně retrospektivního zjišťování stavu před začátkem epidemie. Součástí šetření byly rovněž ad hoc moduly týkající témat relevantních v době pandemie, jako je distanční výuka nebo práce z domova. Od podzimu 2021 bylo šetření postupně doplňováno o moduly reagující na závažné aktuální společenské krize a výzvy (energetická krize, konflikt na Ukrajině). Na jaře 2022 byl naopak oslaben epidemiologický modul. Od dubna 2022 bylo pokračování výzkumu zajišťováno ve spolupráci s Českým rozhlasem jako projekt Česko 2022: Život k nezaplacení s důrazem na dopady inflace na hospodaření domácností. Od října 2022 se v souvislosti s napojením sběru na Národní institut pro výzkum socioekonomických dopadů nemocí a systémových rizik (SYRI) šetření rozšiřuje o tematické moduly vztahující se ke zdravotním a jiným celospolečenským ohrožením. Na obsahu šetření spolupracovaly převážně výzkumná společnost PAQ Research a iniciativa IDEA AntiCovid (do jara 2022). Od října 2022 připravují část otázek výzkumné týmy v projektu NPO Národní institut pro výzkum socioekonomických dopadů nemocí a systémových rizik (SYRI).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.013
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Dataset · Consensus signal: Dataset
Teacher disagreement score0.253
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0130.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0030.011
Science and technology studies0.0070.023
Scholarly communication0.0070.006
Open science0.0380.038
Research integrity0.0010.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.256

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.078
GPT teacher head0.392
Teacher spread0.315 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueCzech Social Science Data ArchiveFrench-language works237,207