APPEAL ATL 19-1 cruise,Côtes De La Manche R/V
Bibliographic record
Abstract
Les campagnes à la mer APPEAL-ATL-1, 2, 3 et 4 s'inscrivent dans la première phase du projet ANR/ITE APPEAL qui consiste en l'acquisition des données écologiques sur le site du futur parc éolien flottant de Groix. Les principaux objectifs de ces campagne sont 1) la caractérisation environnementale des sites, 2) la description de la composition, de la structure et du fonctionnement des communautés benthiques. L'objet de ces campagnes est de définir l'état de référence environnemental et écologique du futur site d'implantation des éoliennes offshores flottantes au large de Groix et d'acquérir les données spatiales pour les modèles et des échantillons pour l'analyse du réseau trophique (isotopes stables).Les impacts sur les habitats et les populations présentes à l'origine sur le site pilote posent trois questions majeures : quels effets auront les dispositifs EOF sur la structure et la diversité des habitats et des communautés benthiques ? Peut-on définir des indicateurs écologiques robustes de ces changements (perspective DCSMM) ? Quelles seront les modifications éventuelles de la structure (nature, intensité des liens) du réseau trophique ?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".