Repatriación del material ictiológico de 12 estados de la República Mexicana, depositado en la colección ictiológica de la Universidad de Tulane, E.U.
Bibliographic record
Abstract
La Colección Ictiológica de la Facultad de Ciencias Biológicas es una de las colecciones más grandes en nuestro país y por su importancia y contenido es una de las Colecciones Nacionales. Es de importancia científica la repatriación de este material, colectado por el Dr. Salvador Contreras Balderas, Dr. Clyde Barbour y W. Sherbrooke, en el año de 1963 en 12 estados de la República Mexicana, el cual comprende los estados de Durango, Zacatecas, Aguascalientes, Jalisco, Michoacán, Oaxaca, Guanajuato, Puebla, Hidalgo, Tamaulipas, Coahuila y Sinaloa, aproximadamente este material serían 3,500 ejemplares en 250 lotes, con la posibilidad de que al revisar su colección, se encuentre otro material de colectas de México. Siendo de importancia científica la gran cantidad de información contenida en él, el cual servirá para su divulgación, en publicaciones posteriores ya que el material de museo es de suma importancia. El material es preservado de acuerdo al método de Hall et al (1962). Se elaborará una base de datos, del material recuperado, mismo que nos servirá para aumentar el acervo de la Colección. La elaboración de un manuscrito Inventario-Taxonómico será el producto final del proyecto.Reino: 1 Filo: 2 Clase: 1 Orden: 9 Familia: 17 Género: 44 Especie: 92
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".