Opgravingsdocumentatie scheepswrak Barbizon en Victoriahotel
Bibliographic record
Abstract
<p>Scheepstypen: onbekend en koggen, respectievelijk. Bij de aanleg van het Barbizon Palace Hotel in 1985 werd een scheepswerf uit de tweede helft van de 14e eeuw opgegraven. Vermoedelijk bij de bouw van een parkeergarage bij het hotel in 1994 werden scheepsresten gevonden, die door het Centrum voor Scheepsarcheologie een jaar later zijn gedocumenteerd (o.a. een steven, deel van een roer, een wrang). <br>In 1988 werd een terrein onderzocht ten westen van het Victoria Hotel, waar een aantal panden gesloopt was. Direct onder het puin kwamen de plattegronden van verschillende middeleeuwse huizen, nog geheel intact met funderingen, vloeren en zelfs opgaand werk zoals schouwpartijen, te voorschijn. Interessant was de uitvoering en indeling van deze huizen, want ze bleken gefundeerd te zijn op afgedankt scheepshout uit de middeleeuwen. Tenminste vijf hergebruikte scheepsroeren van koggen zijn in 1995 moment door het Centrum voor Scheepsarcheologie gedocumenteerd.</p>
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.089 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".