Le trouble de stress post-traumatique chez les militaires canadiens
Bibliographic record
Abstract
Le diagnostic de syndrome de stress post-traumatique a été intégré au manuel des diagnostics et statistiques des troubles mentaux (DSM-III) en 1980. Le trouble de stress post-traumatique (TSPT) frappe certains militaires qui sont confrontés à des situations difficiles. Le TSPT est le résultat de la rencontre avec une situation menaçante, au cours de laquelle la vie ou l’intégrité physique d’une personne ont été mises en jeu. Des symptômes tels que l’hypervigilance, l’anxiété, l’isolement, la colère, les flashbacks, les difficultés de sommeil peuvent survenir après l’événement traumatisant ou même plusieurs années après qu’il se soit produit. La stigmatisation guette les militaires atteints de TSPT. Les stéréotypes, l’étiquetage et la discrimination prédisposent le soldat à cacher ses vulnérabilités étant donné la culture fondée sur la rudesse, le courage et la force physique. Selon la culture militaire, un guerrier ne peut être confronté à une faiblesse mentale. Toutefois, une prise en charge rapide s’avère nécessaire pour réduire les conséquences associées et ses nombreux symptômes, car plus le trouble se chronicise, plus la probabilité d’un rétablissement devient faible. L’analyse des cinq entrevues nous a aidé à avoir un aperçu de la culture militaire sur le plan de la demande d’aide de militaires lorsqu’ils vivent des difficultés. Les militaires ne sont pas à l’aise avec les émotions de tristesse et de découragement qui sont associées aux situations difficiles vécues. Les efforts d’évitement et de régulation émotionnelle diminuent le bien-être du soldat au quotidien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".