La durée de faible revenu des déclarants au Canada
Bibliographic record
Abstract
Ce tableau contient les statistiques qui décrivent la durée des périodes de faible revenu vécues par les déclarants canadiens au cours d’une période de huit ans. Une période de faible revenu désigne une période au cours de laquelle une personne reste dans une situation de faible revenu. Elle peut durer un an ou plusieurs années consécutives. La longueur de la période fait référence à sa durée et est exprimée en années. La mesure de faible revenu (MFR) est utilisée pour déterminer les déclarants à faible revenu. Le seuil de la MFR correspond à 50 % de la médiane du revenu familial ajusté après impôt de tous les déclarants et des membres de leur famille. Le tableau utilise deux types de MFR : la MFR variable est fondée sur le revenu total médian recalculé chaque année, alors que la MFR fixe est fondée sur le revenu total médian de 2002 ajusté annuellement par l’Indice des prix à la consommation pour l’ensemble des produits et services.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".