Bâtiments et infrastructures publiques de base résilients aux changements climatiques: sommaire de l'état de la pratique et des écarts de connaissances dans l'adaptation aux changements climatiques des bâtiments et des infrastructures publiques de base
Bibliographic record
Abstract
Les bâtiments, les ponts, les routes, le transport en commun sur rail de même que les réseaux d'alimentation en eau potable et d'évacuation des eaux usées du Canada fournissent un abri et de l'eau potable, et permettent le transport des personnes et des marchandises ainsi que la collecte et le traitement des eaux usées. Ils fournissent des services de base essentiels aux Canadiens et sont d'une importance cruciale pour l'économie canadienne et la qualité de vie de la nation. Ces bâtiments et infrastructures publiques de base (BIPB) subissent des effets incertains et variables dans le temps en raison des changements climatiques, et sont soumis à des événements météorologiques extrêmes plus fréquents, comme les inondations. Ces pressions induites par les changements climatiques pourraient éventuellement réduire la sécurité, le rendement en service, la fonctionnalité et la durée de vie des BIPB du Canada. De plus, les BIPB canadiens vieillissent et se détériorent en raison de différents mécanismes de dégradation, ainsi que de pratiques inadéquates d'inspection et d'entretien – des problèmes potentiellement aggravés par les effets des changements climatiques. L'initiative Bâtiments et infrastructures publiques de base résilients aux changements climatiques (BIPBRCC) a été établie sous forme de partenariat de recherche-développement entre le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) et Infrastructure Canada afin d'élaborer des codes, des normes, des spécifications, des lignes directrices et des outils décisionnels nouveaux et révisés pour rendre les BIPB nouveaux et existants au Canada plus résilients face aux effets des changements climatiques et des événements météorologiques extrêmes. Financée par Infrastructure Canada et gérée par le CNRC, cette initiative réunit des experts de partout au pays. Les secteurs prioritaires de l'initiative comprennent les bâtiments, les ponts, les routes, les réseaux d'eau potable, d'eaux pluviales et d'eaux usées, ainsi que les transports en commun sur rail. L'initiative porte sur la résilience face aux impacts des changements climatiques sur la température, les précipitations, le vent et les événements météorologiques extrêmes, notamment les inondations, les incendies de forêt et le vent extrême, qui peuvent affecter ces types de BIPB partout au pays.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".