Espace et intériorité : une exploration de la relation entre l’espace et Dounia dans le bonheur à la queue glissante d’Abla Farhoud
Bibliographic record
Abstract
Résumé: Cet article explore comment Abla FARHOUD, utilise l’espace comme un outil narratif pour refléter les tensions identitaires et psychologiques de Dounia, une femme immigrée libanaise vivant à Montréal . A travers une analyse des espaces physiques et psychologiques ; l’auteur met en lumière la manière dont ces différents lieux incarnent le déracinement, l’intégration et la quête d’appartenance de Dounia contrainte de quitter son Liban natal pur le Canada, Dounia ressent un profond déracinement, percevant son nouvel environnement comme froid et impersonnel. Cependant, elle tente de se réapproprier l’espace canadien en intégrant des éléments de sa culture libanaise dans sa vie quotidienne, notamment à travers sa cuisine qui devient un moyen de maintenir un lien avec son passé tout en s’adaptant à sa nouvelle réalité. Les descriptions spatiales révèlent également les émotions et les états d’âme notamment dans son appartement ; qui oscille entre refuge et prison ; reflétant son isolement et son attachement à ses racines. Enfin, l’article explore comment l’espace dans le roman dialogue avec d’autres œuvres littéraires traitant de l’exil ; établissant des parallèles avec des penseurs comme Edward Said et Julia Kristeva. Cette étude met en lumière les stratégies de résilience adoptées par Dounia face à l’épreuve du déracinement, montrant comment l’espace, à la fois physique et psychologique, joue un rôle central dans la construction de son identité et dans sa quête de bonheur. Mots-clés : espace, exil, littérature, identité
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".