Parcours de soins de femmes immigrantes sans accès au régime d'assurance maladie du Québec
Bibliographic record
Abstract
Comment les femmes immigrantes de la région de Québec, dont le statut migratoire ne permet pas l’accès au régime d’assurance maladie du Québec, s’organisent-elles pour avoir un accouchement digne, sécuritaire et financièrement accessible? Cette question a mobilisé une équipe de recherche-action participative basée à la Boutique des sciences de l’Université Laval, Accès savoirs, et associée au programme du réseau international Knowledge for Change. Cette recherche a été menée en collaboration avec la Clinique SPOT, une clinique communautaire de santé et d’enseignement, préoccupée par les femmes en situation migratoire précaire ou sans couverture d’assurance maladie, qui sollicitent ses services pendant leur grossesse et leur accouchement. Ce projet a impliqué la participation de six mères et d’un père immigrant·es. Ensemble, nous avons exploré leurs parcours de soins périnataux sans couverture de la RAMQ (Régie de l’assurance maladie du Québec). Ce rapport de recherche se veut un plaidoyer pour le droit à la santé de ces femmes ainsi qu’un réexamen du système d’assurance maladie et de soins, afin qu’il soit plus équitable et inclusif.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".