Mois de l'éducation ouverte 2024 : Rencontres franco-canadiennes pour une société durable
Bibliographic record
Abstract
Du 4 au 29 mars 2024 s'est déroulé le premier mois de l'éducation ouverte (ÉO) sous le thème Rencontre franco-canadiennes pour une société durable. Cette programmation collective est une initiative d’universités francophones canadiennes. Le mois de l’éducation 2024 s’inscrit dans le cadre de la Semaine de l’Éducation Ouverte (OE-Week), un événement international : une célébration annuelle de partager activement et d'apprendre sur les dernières réalisations dans le domaine de l'Éducation Ouverte à travers le monde. À l’échelle de la francophonie canadienne, nous avons décidé de répartir les événements tout au long du mois de mars afin de répartir au mieux les différents événements. Programmation interactive en ligne : https://view.genial.ly/65a945d411fcd300150d4d89 Une programmation commune, pour un événement ouvert: l'offre des événements est un effort commun provenant des universités suivantes : Université de Sherbrooke, Université d'Ottawa, Université York, Université Laval, Université du Québec à Montréal, Université de Montréal, fabriqueREL et i-mersion CP. L’édition 2024 a été coordonnée par Marianne Dubé, Université de Sherbrooke, avec le soutien de la fabriqueREL. Comité réflexif : Pre Marie Martel, Université de Montréal; Marilou Bourque, Université Laval; Mélanie Roy, Université du Québec à Montréal Le comité organisateur souhaite rendre disponible l'ensemble des documents utilisés pour effectuer la coordination d'un tel événement afin de faciliter le travail similaire qui pourrait être effectué par d'autres équipes, dans d'autres contextes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.020 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".