MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W6968714147 · doi:10.5281/zenodo.15894986

Pemanfaatan Aroma Terapi Pappermint Kombinasi Kapulaga Untuk Mengatasi Hyperemesis Gravidarum Pada Ibu Hamil

2025· book-chapter· id· W6968714147 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typebook-chapter
Languageid
FieldMedicine
TopicPregnancy and Medication Impact
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHyperemesis gravidarumPregnancyGestational periodMedical audit

Abstract

fetched live from OpenAlex

Kehamilan menyebabkan banyak perubahan fisologis, psikologis dan hormonal pada tubuh ibu. Hal tersebut menimbulkan bermacam-macam keluhan, salah satunya adalah mual muntah atau moring sicness yang biasa terjadi pada awal trisemester kehamilan (Ayu, 2017). Mual muntah merupakan gejala umum yang terjadi pada ibu hamil namun, disuatu kondisi fisiologis dan psikologis tertentu yang mengakibatkan hyperemesis gravidarum muncul dan mengakibatkan sang ibu mengalami gangguan nutrisi. Pada ibu hamil dengan frekuensi >10 kali sehari menimbulkan gangguan aktifitas sehari-hari dan bahkan dapat membehayakan hidup ibu hamil dan jika tidak ditangani akan bisa menyebabkan kematian (Ibrahim, Syahrir, & Anggriati, 2021). Desa Berbeluk sendiri masih merupakan desa dengan angka pendidikan yang rendah, hal ini berkaitan erat dengan budaya Madura yang masih kental, beberapa anak perempuan yang belum lulus sekolah terpaksa putus sekolah dan memilih untuk menikah ataupun dinakahkan oleh orang tuanya, sehingga tingkat pengetahuan menganai kehamilan dan fase-fase nya serta respon tubuh saat sedang hamil masih belum mengetahui. Tingkat pengetahuan yang rendah dan juga budaya yang kental sering membahayakan bagi ibu hamil (Retni & Damansyah, 2022). Hyperemesis gravidarum mencapai angka kejadian sebesar 12,5% dari jumlah suluruh kehamilan di dunia (WHO, UNICEF, 2017). Ibu hamil yang mengalami hyperemesis gravidarum mencapai 12,5% dari seluruh jumlah kehamilan di dunia dengan angka kejadian yan beragam yaitu mulai dari 0,3% di Swedia, 0,5% di California, 0,8% di Canada, 10,8% di China, 0,9% di Norwegia, 2,2% di Pakistan, dan 1,9% di Tuki (Yuni Kurniati, 2019). Sedangkan di Indonesia angka kejadiannya mulai dari 1-3% dari seluruh kehamilan (Masruroh & Retnosari, 2016). Sedangkan kejadian hiperemesis gravidarum di provinsi Jawa Timur pada Trisemester 1-2 atau pada cakupan K1-K2 mencapai 10-15% dari jumlah ibu hamil yang ada yaitu sebanyak 182.815 orang pada tahun 2015 (Depkes, 2017). Data tersebut telah mencakup beberapa desa di Bangkalan Madura termasuk desa Berbeluk kecamatan Arosbaya, dimana ibu hamil yang mengalami hiperemesis gravidarum atau mual muntah ini banyak di alami oleh ibu-ibu hamil dengan usia muda sekitar 15% dari keseluruhan ibu hamil yang ada di desa Berbeluk.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.021
Threshold uncertainty score0.072

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0210.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Same topicPregnancy and Medication Impact→French-language works237,207→