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Record W6969558330 · doi:10.5683/sp3/nwmhzu

Enquête sur la population active, octobre 1995 [Canada] [Remanié Recensement 2001]

2023· dataset· fr· W6969558330 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.

Bibliographic record

VenueBorealis · 2023
Typedataset
Languagefr
FieldMedicine
TopicMedical Case Reports and Studies
Canadian institutionsStatistics Canada
Fundersnot available
KeywordsPopulationResearch methodologyPublic investmentContext (archaeology)

Abstract

fetched live from OpenAlex

<p> L'Enquête sur la population active (EPA) fournit des estimations de l'emploi et du chômage, lesquelles figurent parmi les mesures les plus actuelles et les plus importantes de la performance de l'économie canadienne. Parmi les principales séries de données économiques mensuelles, les estimations axées sur l'EPA sont les premières à être rendues publiques, les résultats de l'enquête étant diffusés 13 jours seulement après la fin de la collecte des données. </p> <p>L'EPA, conçue à la suite de la Deuxième Guerre mondiale, a pour objectif de répartir la population en âge de travailler en trois catégories qui s'excluent mutuellement, à savoir celles des personnes occupées (des employés), des chômeurs et des inactifs, ainsi que de fournir des données descriptives et explicatives sur chacune de ces catégories. </p> <p>Les données de l'EPA sont utilisées pour produire le très connu taux de chômage ainsi que d'autre indicateurs de base du marché de travail tel que le taux d'emploi et le taux d'activité. </p> <p> L'EPA procure également des estimations de l'emploi selon la branche d'activité, la profession, le secteur public ou privé, le nombre d'heures travaillées et davantage. D’autres sujets incluent les salaires, la couverture syndicale, la permanence de l'emploi et la taille du lieu de travail. Il est possible de croiser ces séries selon une variété de caractéristiques démographiques. </p> <p> Il s'agit d'un fichier mensuel, et les données disponibles remontent à 1976. </p> <p><strong>Note : </strong> <br/> <p>Puisque les valeurs manquantes sont retirées de cette série de données, toute forme de non-réponse (ex. enchaînement valide, non déclaré, ne sait pas, refus) ne peut être identifiée comme manquante. L'étiquette </em>« Sysmiss »</em> dans la section statistiques indique le nombre d'enregistrements de non-réponse pour chacune des variables, tandis que la valeur « Valid » indique le nombre d'enregistrements de réponses pour chacune des variables. Pour chacune des variables, le total d'enregistrements comprend les valeurs « Sysmiss » ainsi que </em>« Valid »</em>.</p> <p>Révision de l'Enquête sur la population active (EPA): Les estimations de l'EPA étaient auparavant basées sur les estimations de la population du Recensement de 1996. Dorénavant, les données de l'EPA ont été rétroactivement ajustées jusqu'en 1987, pour refléter les estimations de la population du Recensement de 2001. </p>

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Dataset · Consensus signal: Dataset
Teacher disagreement score0.054
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.294
Teacher spread0.262 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it