Remediación de suelo contaminado con gasolina utilizando el método Extracción de Vapores del Suelo combinado con Oxidación Catalítica
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Abstract
Un suelo se puede encontrar contaminado con compuestos peligrosos como la gasolina, de la cual emanan gases que pueden ser perjudiciales, tanto para la salud de las personas como para el ecosistema. Por esto es necesario remediar el suelo contaminado por hidrocarburos, especialmente Compuestos Orgánicos Volátiles (COV) como la gasolina. Para lograr su remediación existen diferentes métodos, como, por ejemplo, la Extracción de Vapores del Suelo mediante vacío (SVE), técnica física de bajo costo que comprende un periodo de remediación entre 6 meses y 2 años, dependiendo de las características del suelo y de las concentraciones que se pretende alcanzar. Este método requiere conocer las características y condiciones en las que se encuentra el suelo para determinar cuánto tiempo podría demorar su remediación. Además, se utiliza la Oxidación Catalítica con un equipo KATOX, proceso químico de oxidación por el que pasan las moléculas extraídas desde el suelo transformándose en agua y dióxido de carbono, lo que permite que no sean perjudiciales al ser liberadas a la atmósfera. \nEn este seminario de título se evaluó un derrame de gasolina ocurrido en una estación de servicio de una zona urbana, teniendo como objetivo principal la descontaminación del suelo. Para ello se realizaron perforaciones en el suelo con el fin de conocer la pluma de contaminación y determinar dónde se posicionarían los pozos de extracción, alcanzando una profundidad de 11 m. En cuanto a la determinación del contaminante, en primera instancia se utilizó un sensor de COV por fotoionización (PID) en forma cualitativa en terreno, donde se encontró que la mayor concentración de contaminantes se hallaba entre los 5 y 6 metros de profundidad. Posterior a ello, durante el periodo de remediación realizado con el equipo KATOX, se enviaron a analizar mensualmente muestras extraídas de gases influentes al equipo, al laboratorio ALS LIFE SCIENCES CHILE S.A., quienes realizan la especiación con benceno, tolueno, etilbenceno y xilenos (BTEX), mediante cromatografía de gases con detector de ionización de llama (GC-FID). Para finalizar la remediación, se analizaron BTEX en muestras de suelo mediante cromatografía de gases con detector de masa (GC-MS), obtenidas de nuevos pozos realizados como verificación de la efectividad del tratamiento. El tratamiento del suelo contaminado con gasolina por el método de Extracción de Vapores del Suelo se realizó por 6 meses, para poder lograr una descontaminación efectiva, llegando a obtener resultados favorables respecto a los parámetros propuestos por la normativa canadiense de Alberta (AEP, Land Policy, 2016, No. 3), en cuanto a inhalación de gases en suelo de uso comercial/industrial y suelo de uso residencial. No se logró comprobar presencia de benceno en las muestras de suelo mediante GC-MS, en el rango superior a 0,4 mg/kg, sin embargo, no se puede aseverar su presencia en valores menores; el parámetro propuesto en la normativa canadiense de Alberta es 0,14 mg/kg.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".