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Record W6973934564 · doi:10.58011/rabq-7720

Remediación de suelo contaminado con gasolina utilizando el método Extracción de Vapores del Suelo combinado con Oxidación Catalítica

2024· dissertation· es· W6973934564 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUniversidad de Chile · 2024
Typedissertation
Languagees
FieldEnvironmental Science
TopicMicrobial bioremediation and biosurfactants
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHydrology (agriculture)Land useOxisolVegetation (pathology)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Un suelo se puede encontrar contaminado con compuestos peligrosos como la gasolina, de la cual emanan gases que pueden ser perjudiciales, tanto para la salud de las personas como para el ecosistema. Por esto es necesario remediar el suelo contaminado por hidrocarburos, especialmente Compuestos Orgánicos Volátiles (COV) como la gasolina. Para lograr su remediación existen diferentes métodos, como, por ejemplo, la Extracción de Vapores del Suelo mediante vacío (SVE), técnica física de bajo costo que comprende un periodo de remediación entre 6 meses y 2 años, dependiendo de las características del suelo y de las concentraciones que se pretende alcanzar. Este método requiere conocer las características y condiciones en las que se encuentra el suelo para determinar cuánto tiempo podría demorar su remediación. Además, se utiliza la Oxidación Catalítica con un equipo KATOX, proceso químico de oxidación por el que pasan las moléculas extraídas desde el suelo transformándose en agua y dióxido de carbono, lo que permite que no sean perjudiciales al ser liberadas a la atmósfera.
\nEn este seminario de título se evaluó un derrame de gasolina ocurrido en una estación de servicio de una zona urbana, teniendo como objetivo principal la descontaminación del suelo. Para ello se realizaron perforaciones en el suelo con el fin de conocer la pluma de contaminación y determinar dónde se posicionarían los pozos de extracción, alcanzando una profundidad de 11 m. En cuanto a la determinación del contaminante, en primera instancia se utilizó un sensor de COV por fotoionización (PID) en forma cualitativa en terreno, donde se encontró que la mayor concentración de contaminantes se hallaba entre los 5 y 6 metros de profundidad. Posterior a ello, durante el periodo de remediación realizado con el equipo KATOX, se enviaron a analizar mensualmente muestras extraídas de gases influentes al equipo, al laboratorio ALS LIFE SCIENCES CHILE S.A., quienes realizan la especiación con benceno, tolueno, etilbenceno y xilenos (BTEX), mediante cromatografía de gases con detector de ionización de llama (GC-FID). Para finalizar la remediación, se analizaron BTEX en muestras de suelo mediante cromatografía de gases con detector de masa (GC-MS), obtenidas de nuevos pozos realizados como verificación de la efectividad del tratamiento. El tratamiento del suelo contaminado con gasolina por el método de Extracción de Vapores del Suelo se realizó por 6 meses, para poder lograr una descontaminación efectiva, llegando a obtener resultados favorables respecto a los parámetros propuestos por la normativa canadiense de Alberta (AEP, Land Policy, 2016, No. 3), en cuanto a inhalación de gases en suelo de uso comercial/industrial y suelo de uso residencial. No se logró comprobar presencia de benceno en las muestras de suelo mediante GC-MS, en el rango superior a 0,4 mg/kg, sin embargo, no se puede aseverar su presencia en valores menores; el parámetro propuesto en la normativa canadiense de Alberta es 0,14 mg/kg.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.463
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.256
Teacher spread0.248 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2024
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